技术特征：
1.一种特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：在检测到攻击动作的情况下，采集所述攻击动作对应的攻击范围信息，所述攻击范围信息用于表示所述攻击动作对应的攻击区域；将所述攻击范围信息进行数据格式转换，以获得目标格式下的目标攻击范围数据；将所述目标攻击范围数据添加至游戏环境对应的特征数据中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述攻击动作对应的攻击范围与所述攻击动作的产生对象绑定；所述采集所述攻击动作对应的攻击范围信息，包括：根据所述攻击动作的动作时刻和所述攻击动作对应的动画信息，确定攻击范围对应的出现时刻；根据当前采集时刻和采集间隔时长，确定所述出现时刻是否属于当前采集时段，其中，所述当前采集时段为从所述当前采集时刻起至经过所述采集间隔时长的时段；若所述出现时刻属于所述当前采集时段，在所述采集时刻采集所述攻击范围信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述攻击动作的动作时刻和所述攻击动作对应的动画信息，确定攻击范围对应的出现时刻，包括：根据所述动画信息中的配置的帧事件，确定触发所述攻击范围显示的动画帧；确定所述动画帧对应的时刻相对于动画信息的开始时刻的时间偏移；将所述动作时刻与所述时间偏移之和，确定为所述攻击范围对应的出现时刻。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述攻击动作对应的攻击范围与所述攻击动作的产生对象未绑定；所述采集所述攻击动作对应的攻击范围信息，包括：根据所述攻击动作的动作时刻和所述攻击动作对应的动画信息，确定攻击范围对应的出现时刻；根据所述出现时刻和所述攻击动作对应的攻击范围的持续时间，确定所述攻击范围在当前采集时段内对应的攻击时段，其中所述当前采集时段为从当前采集时刻起至经过采集间隔时长的时段；采集当前采集时刻对应的攻击范围信息，并根据所述攻击范围对应的攻击变化参数和所述攻击范围信息，确定在所述攻击时段内所述攻击范围对应的变化攻击范围，将所述变化攻击范围确定为所述当前采集时段对应的攻击范围信息，其中，所述攻击变化参数用于表示所述攻击范围随时间的变化趋势。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述出现时刻和所述攻击动作对应的攻击范围的持续时间，确定所述攻击范围在当前采集时段内对应的攻击时段，包括：根据所述出现时刻和所述攻击范围的持续时间，确定所述攻击范围的持续时段；将所述持续时段与当前采集时段的重合时段，确定为所述攻击范围在当前采集时段内对应的攻击时段。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集目标虚拟环境中的场景数据，其中所述场景数据包括所述目标虚拟环境的环境数据和/或所述目标虚拟环境中的目标对象的实体数据；将所述场景数据进行数据格式转换，以获得所述目标格式下的目标场景数据；
所述将所述目标攻击范围数据添加至游戏环境对应的特征数据中，包括：将所述目标场景数据和所述目标攻击范围数据添加至所述游戏环境对应的特征数据中。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据每一所述攻击范围信息，确定每一所述攻击范围与目标角色之间的距离；根据距离由小至大的顺序进行排序获取目标数量的目标攻击范围数据，获得攻击范围信息矩阵；根据所述目标角色的角色数据和所述攻击范围信息矩阵进行注意力机制处理，获得包含注意力特征的目标攻击范围数据；所述将所述目标攻击范围数据添加至游戏环境对应的特征数据中，包括：将所述包含注意力特征的目标攻击范围数据添加至游戏环境对应的特征数据中。8.一种特征提取装置，其特征在于，所述装置包括：第一采集模块，用于在检测到攻击动作的情况下，采集所述攻击动作对应的攻击范围信息，所述攻击范围信息用于表示所述攻击动作对应的攻击区域；第一转换模块，用于将所述攻击范围信息进行数据格式转换，以获得目标格式下的目标攻击范围数据；第一确定模块，用于将所述目标攻击范围数据添加至游戏环境对应的特征数据中。9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储装置，其上存储有计算机程序；处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
技术总结
本公开涉及一种特征提取方法、装置、介质及设备，所述方法包括：在检测到攻击动作的情况下，采集所述攻击动作对应的攻击范围信息，所述攻击范围信息用于表示所述攻击动作对应的攻击区域；将所述攻击范围信息进行数据格式转换，以获得目标格式下的目标攻击范围数据；将所述目标攻击范围数据添加至游戏环境对应的特征数据中。由此可以在游戏场景中产生攻击动作时，对其对应的攻击范围信息进行采集，并在确定出相应的目标格式后，可以基于采集到的攻击范围信息进行数据格式转换，以使得转换后的目标攻击范围数据之间的格式统一，又能够使得提取出的特征能够被下游处理过程所应用。另外提高基于该特征数据进行游戏ai训练和游戏决策的效率和准确性。决策的效率和准确性。决策的效率和准确性。
技术研发人员：付悦 邓诗弘 黄学峰 王凯原
受保护的技术使用者：北京字跳网络技术有限公司
技术研发日：2023.08.11
技术公布日：2023/10/27