1.本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于智慧灯杆的智慧交通控制系统。
背景技术：
2.现阶段的路灯安装了单灯控制器，通过统一的集中控制平台可以实现对路灯的单灯控制和策略控制，以及通过采集路灯的电参数来统计消耗的电能等功能，随着传统的路灯升级为可接入智慧城市系统的智慧灯杆，除了照明功能以外，还集成了环境监测、led显示发布、一键报警、充电桩、公众广播等功能，还可以继续拓展智慧灯杆的功能，智慧路灯是智慧城市的天然接口。
3.申请号cn201810290630.5为的专利公开了一种基于智慧灯杆的智慧交通系统，包括移动终端和若干智慧灯杆，智慧灯杆包括灯杆本体，灯杆本体上设有wifi模块、微基站模块以及数据存储模块，wifi模块耦接数据存储模块，微基站耦接数据存储模块，移动终端包括无线模块和gps模块；当移动终端进入一个或多个智慧灯杆的通信范围中，移动终端通过无线模块与wifi模块或微基站模块建立通信，获取智慧灯杆存于数据存储模块中的地理坐标信息，将获取到的地理坐标信息与gps模块中的表信息对照后实现移动终端的定位，该发明系统的移动终端通过微基站模块与wifi模块与地理位置固定不变的智慧灯杆建立直接通信，可以为移动终端提供更加快速准确的地理定位服务，但仍然存在以下不足之处：无法对路口的交通情况进行实时监控并自动分析，存在有的路线通行时间长但交通顺畅，有的路线通信时间短但交通拥挤，存在通行时间分配的严重不合理，导致交通效率低。
技术实现要素：
4.为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于智慧灯杆的智慧交通控制系统：通过交通监控模块获取分析视频，通过智慧交通平台根据分析视频获取分析路口，并根据分析路口获得分析路线，通过信息采集模块获取分析路线的交拥参数，通过信息分析模块根据交拥参数获得交拥系数以及信析时，通过智慧交通平台根据交拥系数、信析时获得拥均值，通过交通控制模块根据拥均值获得交通控制时间，并根据交通控制时间的时长设置每条分析路线的通行时间，解决了现有的基于智慧灯杆的智慧交通系统无法对路口的交通情况进行实时监控并自动分析，存在通行时间分配的严重不合理，导致交通效率低的问题。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.一种基于智慧灯杆的智慧交通控制系统，包括：
7.交通监控模块，用于获取分析视频，并将分析视频发送至智慧交通平台；
8.智慧交通平台，用于根据分析视频获取分析路口i，并根据分析路口i获得分析路线j，将分析路线j发送至信息采集模块；还用于根据交拥系数jyj、信析时获得拥均值yzj，并将拥均值yzj发送至交通控制模块；
9.信息采集模块，用于获取分析路线j的交拥参数，并将交拥参数发送至信息分析模
块；其中，所述交拥参数包括数量值sl、移动值yd以及均距值jj；
10.信息分析模块，用于根据交拥参数获得交拥系数jyj以及信析时，并将交拥系数jyj、信析时发送至智慧交通平台；
11.交通控制模块，用于根据拥均值yzj获得交通控制时间，并根据交通控制时间的时长设置每条分析路线j的通行时间。
12.作为本发明进一步的方案：所述信息采集模块获取交拥参数的具体过程如下：
13.获取位于分析路线j中的行人数量和汽车数量并将其分别标记为人数值rs和车数值cs，并将人数值rs和车数值cs代入公式sl＝s1
×
rs s2
×
cs得到数量值sl，其中s1、s2分别为人数值rs和车数值cs的预设比例系数，且s1 s2＝1，0＜s2＜s1＜1，取s1＝0.41，s2＝0.59；
14.获取位于分析路线j中的行人移动的平均速率和汽车移动的平均速率并将其分别标记为人移值ry和车移值cy，并将人移值ry和车移值cy代入公式yd＝a1
×
ry a2
×
cy得到移动值yd，其中a1、a2分别为人移值ry和车移值cy的预设比例系数，且a1 a2＝1，0＜a2＜a1＜1，取s1＝0.45，s2＝0.55；
15.获取位于分析路线j的最近处距离和最远处距离，并将其标记为近距值和远距值，获取近距值和远距值的平均值并将其标记为均距值jj；
16.将数量值sl、移动值yd以及均距值jj发送至信息分析模块。
17.作为本发明进一步的方案：所述信息分析模块获得交拥系数jyj以及信析时的具体过程如下：
18.接收到数量值sl、移动值yd以及均距值jj后将三者代入公式接收到数量值sl、移动值yd以及均距值jj后将三者代入公式得到交拥系数jyj，其中q1、q2、q3分别为数量值sl、移动值yd以及均距值jj的预设权重系数，且q2＞q1＞q3＞1.88，取q1＝2.62，q2＝2.90，q3＝2.05；
19.获取交拥系数jyj的生成时刻并将其标记为信析时；
20.将交拥系数jyj、信析时发送至智慧交通平台。
21.作为本发明进一步的方案：所述智慧交通平台获得拥均值yzj的具体过程如下：
22.接收到信析时后获取历史数据中相同信析时的交拥系数jyj；
23.获取所有的交拥系数jyj的平均值并将其标记为总均值zjj；
24.获取预设天数的交拥系数jyj的平均值并将其标记为预均值yjj；
25.将交拥系数jyj、总均值zjj以及预均值yjj代入公式将交拥系数jyj、总均值zjj以及预均值yjj代入公式得到拥均值yzj，其中k1、k2、k3分别为交拥系数jyj、总均值zjj以及预均值yjj的预设比例系数，且k1 k2 k3＝1,1＞k1＞k3＞k2＞0，取k1＝0.42，k2＝0.35，k3＝0.23；
26.将拥均值yzj发送至交通控制模块。
27.作为本发明进一步的方案：所述交通控制模块获得交通控制时间的具体过程如下：
28.获取所有的拥均值yzj之和并将其标记为总拥值zy；
29.获取拥均值yzj与总拥值zy两者之间的比值并将其标记为交拥比；
30.获取交拥比与预设的循环时间之间的乘积标记为交通控制时间；其中，循环时间为每个交通路口中的每条分析路线j均通行一次需要的时间总和，循环时间为交通管制人员自行设置；
31.根据交通控制时间的时长设置每条分析路线j的通行时间。
32.作为本发明进一步的方案：一种基于智慧灯杆的智慧交通控制系统，该基于智慧灯杆的智慧交通控制系统的工作过程如下：
33.步骤一：交通监控模块利用高清摄像头实时拍摄路口的视频，并将拍摄的视频标记为分析视频，并将分析视频发送至智慧交通平台；
34.步骤二：智慧交通平台获取分析视频中的所有路口，并依次标记为分析路口i，i＝1、
……
、n，n为自然数；
35.步骤三：智慧交通平台将分析路口i随机两两组合，形成行驶路线，将行驶路线中的右转路线删除，将余下的行驶路线依次标记为分析路线j，j＝1、
……
、m，m为自然数；
36.步骤四：智慧交通平台将分析路线j发送至信息采集模块；
37.步骤五：信息采集模块获取位于分析路线j中的行人数量和汽车数量并将其分别标记为人数值rs和车数值cs，并将人数值rs和车数值cs代入公式sl＝s1
×
rs s2
×
cs得到数量值sl，其中s1、s2分别为人数值rs和车数值cs的预设比例系数，且s1 s2＝1，0＜s2＜s1＜1，取s1＝0.41，s2＝0.59；
38.步骤六：信息采集模块获取位于分析路线j中的行人移动的平均速率和汽车移动的平均速率并将其分别标记为人移值ry和车移值cy，并将人移值ry和车移值cy代入公式yd＝a1
×
ry a2
×
cy得到移动值yd，其中a1、a2分别为人移值ry和车移值cy的预设比例系数，且a1 a2＝1，0＜a2＜a1＜1，取s1＝0.45，s2＝0.55；
39.步骤七：信息采集模块获取位于分析路线j的最近处距离和最远处距离，并将其标记为近距值和远距值，获取近距值和远距值的平均值并将其标记为均距值jj；
40.步骤八：信息采集模块将数量值sl、移动值yd以及均距值jj发送至信息分析模块；
41.步骤九：信息分析模块接收到数量值sl、移动值yd以及均距值jj后将三者代入公式得到交拥系数jyj，其中q1、q2、q3分别为数量值sl、移动值yd以及均距值jj的预设权重系数，且q2＞q1＞q3＞1.88，取q1＝2.62，q2＝2.90，q3＝2.05；
42.步骤十：信息分析模块获取交拥系数jyj的生成时刻并将其标记为信析时；
43.步骤十一：信息分析模块将交拥系数jyj、信析时发送至智慧交通平台；
44.步骤十二：智慧交通平台接收到信析时后获取历史数据中相同信析时的交拥系数jyj；
45.步骤十三：智慧交通平台获取所有的交拥系数jyj的平均值并将其标记为总均值zjj；
46.步骤十四：智慧交通平台获取预设天数的交拥系数jyj的平均值并将其标记为预均值yjj；
47.步骤十五：智慧交通平台将交拥系数jyj、总均值zjj以及预均值yjj代入公式得到拥均值yzj，其中k1、k2、k3分别为交拥系数jyj、总均值zjj
以及预均值yjj的预设比例系数，且k1 k2 k3＝1,1＞k1＞k3＞k2＞0，取k1＝0.42，k2＝0.35，k3＝0.23；
48.步骤十六：智慧交通平台将拥均值yzj发送至交通控制模块；
49.步骤十七：交通控制模块获取所有的拥均值yzj之和并将其标记为总拥值zy；
50.步骤十八：交通控制模块获取拥均值yzj与总拥值zy两者之间的比值并将其标记为交拥比；
51.步骤十九：交通控制模块获取交拥比与预设的循环时间之间的乘积标记为交通控制时间；其中，循环时间为每个交通路口中的每条分析路线j均通行一次需要的时间总和，循环时间为交通管制人员自行设置；
52.步骤二十：交通控制模块根据交通控制时间的时长设置每条分析路线j的通行时间。
53.本发明的有益效果：
54.本发明的一种基于智慧灯杆的智慧交通控制系统，通过交通监控模块获取分析视频，通过智慧交通平台根据分析视频获取分析路口，并根据分析路口获得分析路线，通过信息采集模块获取分析路线的交拥参数，通过信息分析模块根据交拥参数获得交拥系数以及信析时，通过智慧交通平台根据交拥系数、信析时获得拥均值，通过交通控制模块根据拥均值获得交通控制时间，并根据交通控制时间的时长设置每条分析路线的通行时间；该智慧交通控制系统首先通过分析视频将路口进行规划形成分析路线，之后采集分析路线的数量值、移动值以及均距值，三者分别用于衡量分析路线的人车数量情况、人车速度情况以及路线距离情况，因此，将三者经过分析得到的交拥系数能够综合衡量人车通过分析路线的交通拥挤情况，且交拥系数越大表示交通拥挤情况越严重，之后根据交拥系数获得拥均值，拥均值用于衡量当前与历史数据中的交拥系数的综合情况，使得交拥系数反应的交通拥挤情况更具有普遍性，精确程度得以提升，最终通过拥均值获得交拥比，并根据交拥比对分析路线进行分配通行时间；该智慧交通控制系统能够实时对路口进行监控，并对监控的路口进行分析并自动的对路口的通行时间进行合理分配，智能化程度高，精确率高，能够使得交通拥挤情况大幅下降，提升交通效率。
附图说明
55.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
56.图1是本发明中一种基于智慧灯杆的智慧交通控制系统原理框图。
具体实施方式
57.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
58.实施例1：
59.请参阅图1所示，本实施例为一种基于智慧灯杆的智慧交通控制系统，包括以下模块：交通监控模块、智慧交通平台、信息采集模块、信息分析模块以及交通控制模块；
60.其中，所述交通监控模块用于获取分析视频，并将分析视频发送至智慧交通平台；
61.其中，所述智慧交通平台用于根据分析视频获取分析路口i，并根据分析路口i获得分析路线j，将分析路线j发送至信息采集模块；还用于根据交拥系数jyj、信析时获得拥均值yzj，并将拥均值yzj发送至交通控制模块；
62.其中，所述信息采集模块用于获取分析路线j的交拥参数，并将交拥参数发送至信息分析模块；其中，所述交拥参数包括数量值sl、移动值yd以及均距值jj；
63.其中，所述信息分析模块用于根据交拥参数获得交拥系数jyj以及信析时，并将交拥系数jyj、信析时发送至智慧交通平台；
64.其中，所述交通控制模块用于根据拥均值yzj获得交通控制时间，并根据交通控制时间的时长设置每条分析路线j的通行时间。
65.实施例2：
66.请参阅图1所示，本实施例为一种基于智慧灯杆的智慧交通控制方法，包括以下步骤：
67.步骤一：交通监控模块利用高清摄像头实时拍摄路口的视频，并将拍摄的视频标记为分析视频，并将分析视频发送至智慧交通平台；
68.步骤二：智慧交通平台获取分析视频中的所有路口，并依次标记为分析路口i，i＝1、
……
、n，n为自然数；
69.步骤三：智慧交通平台将分析路口i随机两两组合，形成行驶路线，将行驶路线中的右转路线删除，将余下的行驶路线依次标记为分析路线j，j＝1、
……
、m，m为自然数；
70.步骤四：智慧交通平台将分析路线j发送至信息采集模块；
71.步骤五：信息采集模块获取位于分析路线j中的行人数量和汽车数量并将其分别标记为人数值rs和车数值cs，并将人数值rs和车数值cs代入公式sl＝s1
×
rs s2
×
cs得到数量值sl，其中s1、s2分别为人数值rs和车数值cs的预设比例系数，且s1 s2＝1，0＜s2＜s1＜1，取s1＝0.41，s2＝0.59；
72.步骤六：信息采集模块获取位于分析路线j中的行人移动的平均速率和汽车移动的平均速率并将其分别标记为人移值ry和车移值cy，并将人移值ry和车移值cy代入公式yd＝a1
×
ry a2
×
cy得到移动值yd，其中a1、a2分别为人移值ry和车移值cy的预设比例系数，且a1 a2＝1，0＜a2＜a1＜1，取s1＝0.45，s2＝0.55；
73.步骤七：信息采集模块获取位于分析路线j的最近处距离和最远处距离，并将其标记为近距值和远距值，获取近距值和远距值的平均值并将其标记为均距值jj；
74.步骤八：信息采集模块将数量值sl、移动值yd以及均距值jj发送至信息分析模块；
75.步骤九：信息分析模块接收到数量值sl、移动值yd以及均距值jj后将三者代入公式得到交拥系数jyj，其中q1、q2、q3分别为数量值sl、移动值yd以及均距值jj的预设权重系数，且q2＞q1＞q3＞1.88，取q1＝2.62，q2＝2.90，q3＝2.05；
76.步骤十：信息分析模块获取交拥系数jyj的生成时刻并将其标记为信析时；
77.步骤十一：信息分析模块将交拥系数jyj、信析时发送至智慧交通平台；
78.步骤十二：智慧交通平台接收到信析时后获取历史数据中相同信析时的交拥系数
jyj；
79.步骤十三：智慧交通平台获取所有的交拥系数jyj的平均值并将其标记为总均值zjj；
80.步骤十四：智慧交通平台获取预设天数的交拥系数jyj的平均值并将其标记为预均值yjj；
81.步骤十五：智慧交通平台将交拥系数jyj、总均值zjj以及预均值yjj代入公式得到拥均值yzj，其中k1、k2、k3分别为交拥系数jyj、总均值zjj以及预均值yjj的预设比例系数，且k1 k2 k3＝1,1＞k1＞k3＞k2＞0，取k1＝0.42，k2＝0.35，k3＝0.23；
82.步骤十六：智慧交通平台将拥均值yzj发送至交通控制模块；
83.步骤十七：交通控制模块获取所有的拥均值yzj之和并将其标记为总拥值zy；
84.步骤十八：交通控制模块获取拥均值yzj与总拥值zy两者之间的比值并将其标记为交拥比；
85.步骤十九：交通控制模块获取交拥比与预设的循环时间之间的乘积标记为交通控制时间；其中，循环时间为每个交通路口中的每条分析路线j均通行一次需要的时间总和，循环时间为交通管制人员自行设置；
86.步骤二十：交通控制模块根据交通控制时间的时长设置每条分析路线j的通行时间。
87.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
88.以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。