1.本发明涉及电数字数据处理领域，具体涉及一种应用于票据的智能化告警系统。
背景技术：
2.票据作为商业和金融交易的一部分，被广泛应用于各种经济活动中，包括购买商品或服务、借贷、投资和结算等，它们在许多领域和行业中都扮演着重要的角色，如贸易、金融、银行业务、法律等，但随着技术的发展，出现了票据造假不被识别的情况，为了更好地保护用户的资产，需要一种票据的告警系统，在兑现票据时以及兑换票据前发现可疑问题提出告警。
3.背景技术的前述论述仅意图便于理解本发明。此论述并不认可或承认提及的材料中的任一种公共常识的一部分。
4.现在已经开发出了很多票据告警系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的票据告警系统有如公开号为cn111612966b所公开的系统，这些系统一般通过利用待识别票据的特征标识信息在数据库中匹配验证标识信息，并基于匹配到的验证标识信息获取对应类型票据的通用特征信息，利用待识别票据图像和票据模板图像的特征点以及描述子归一化待识别票据图像后，获取待识别票据图像中的待识别特征区域，并根据通用特征区域和待识别特征区域的相似度判断票据真伪。但该系统仅在兑现票据时进行防伪验证，且在验证过程中只基于检测到的图像，安全性有待提高。
技术实现要素：
5.本发明的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种应用于票据的智能化告警系统。
6.本发明采用如下技术方案：一种应用于票据的智能化告警系统，包括数据采集模块、图像处理模块、票据存储模块、数据分析模块和告警模块；所述数据采集模块用于采集票据信息，所述图像处理模块用于对票据图像进行识别处理，所述票据存储模块用于保存票据信息，所述数据分析模块用于对图像识别结果以及票据信息进行分析处理，所述告警模块基于所述数据分析模块的分析结果生成对应的告警信息；所述数据采集模块包括输入单元、输出单元和检测单元，所述输入单元用于输入票据信息，所述输出单元用于根据票据信息生成实质的票据，所述检测单元用于识别票据进行兑现；所述票据存储模块包括打包处理单元和信息存储单元，所述信息存储单元包括两个存储区域，第一存储区域和第二存储区域，所述第一存储区域用于保存从所述数据采集模块接收的票据信息，所述第二存储区域用于保存在第一存储区域中经兑现的票据信息，所述打包处理单元用于对第二存储区域中的票据信息进行打包处理，降低数据占用空间；
所述数据分析模块包括检索对照单元和异常分析单元，所述检索对照单元从所述图像处理模块中获取文本信息，并在所述第一存储区域中进行检索对照，在无检索结果时向所述告警模块发送告警指令，所述异常分析单元用于对所述第一存储区域中的票据信息进行主动分析，当票据信息存在异常可能时向所述告警模块发送告警指令；进一步的，所述异常分析单元包括信息过滤处理器和信息分析处理器，所述信息筛选处理器从所述第一存储区域中筛选得到具有同一用户的票据信息，所述信息分析处理器对所述信息筛选处理器中票据信息进行分析处理，所述信息分析处理器先选出金额异常的票据信息，再计算出票据的异常票据的票据异常指数，当所述票据异常指数大于阈值时向所述告警模块发送告警指令；进一步的，所述信息分析处理器获取同一用户票据信息中的金额信息，并计算出金额的平均值和标准差，所述信息分析处理器根据下式筛选出金额异常的票据信息：；其中，v表示一个票据信息中的金额，n为该用户的票据信息数量，表示异常判断值；当大于0时，表示对应的票据信息存在金额异常的情况；进一步的，所述信息分析处理器获取金额异常票据的前m个票据信息，并计算得到时间间隔，，，，以及对应的金额，然后根据下式计算出金额异常的票据的票据异常指数p：；其中，为{}的均值，为{}的标准差；进一步的，所述图像处理模块包括图像存储单元和图像识别单元，所述图像存储单元用于接收并保存所述检测单元检测到的图像信息，所述图像识别单元用于对图像信息中特定区域中的内容进行识别并转换为文本信息，所述图像识别单元包括方向校正处理器、定位处理器和内容识别处理器，所述方向校正处理器用于将获取的图像校正成正向图像，所述定位处理器用于从所述正向图像中的特定区域中获取目标图像，所述内容识别处理器对目标图像进行识别。
7.本发明所取得的有益效果是：本系统将票据信息进行存储，并在兑现票据时用于比较票据信息，相比于只依靠图像识别技术，安全性更高，同时，本系统能够对存储的票据信息主动进行分析处理，基于金额以及时间信息筛选出可能存在异常情况的票据信息并产生告警，相比于在兑现票据时发出告警，这种告警更有预防性，能够更快地保护用户的资产安全。
8.为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。
附图说明
9.图1为本发明整体结构框架示意图；
图2为本发明数据分析模块构成示意图；图3为本发明异常分析单元构成示意图；图4为本发明票据间隔时间和金额的对应关系示意图；图5为本发明图像识别单元构成示意图。
具体实施方式
10.以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不悖离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸的描绘，事先声明。以下的实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
11.实施例一：本实施例提供了一种应用于票据的智能化告警系统，结合图1，包括数据采集模块、图像处理模块、票据存储模块、数据分析模块和告警模块；所述数据采集模块用于采集票据信息，所述图像处理模块用于对票据图像进行识别处理，所述票据存储模块用于保存票据信息，所述数据分析模块用于对图像识别结果以及票据信息进行分析处理，所述告警模块基于所述数据分析模块的分析结果生成对应的告警信息；所述数据采集模块包括输入单元、输出单元和检测单元，所述输入单元用于输入票据信息，所述输出单元用于根据票据信息生成实质的票据，所述检测单元用于识别票据进行兑现；所述票据存储模块包括打包处理单元和信息存储单元，所述信息存储单元包括两个存储区域，第一存储区域和第二存储区域，所述第一存储区域用于保存从所述数据采集模块接收的票据信息，所述第二存储区域用于保存在第一存储区域中经兑现的票据信息，所述打包处理单元用于对第二存储区域中的票据信息进行打包处理，降低数据占用空间；所述数据分析模块包括检索对照单元和异常分析单元，所述检索对照单元从所述图像处理模块中获取文本信息，并在所述第一存储区域中进行检索对照，在无检索结果时向所述告警模块发送告警指令，所述异常分析单元用于对所述第一存储区域中的票据信息进行主动分析，当票据信息存在异常可能时向所述告警模块发送告警指令；所述异常分析单元包括信息过滤处理器和信息分析处理器，所述信息筛选处理器从所述第一存储区域中筛选得到具有同一用户的票据信息，所述信息分析处理器对所述信息筛选处理器中票据信息进行分析处理，所述信息分析处理器先选出金额异常的票据信息，再计算出票据的异常票据的票据异常指数，当所述票据异常指数大于阈值时向所述告警模块发送告警指令；所述信息分析处理器获取同一用户票据信息中的金额信息，并计算出金额的平均值和标准差，所述信息分析处理器根据下式筛选出金额异常的票据信息：；其中，v表示一个票据信息中的金额，n为该用户的票据信息数量，表示异常判断
值；当大于0时，表示对应的票据信息存在金额异常的情况；所述信息分析处理器获取金额异常票据的前m个票据信息，并计算得到时间间隔，，，，以及对应的金额，然后根据下式计算出金额异常的票据的票据异常指数p：；其中，为{}的均值，为{}的标准差；所述图像处理模块包括图像存储单元和图像识别单元，所述图像存储单元用于接收并保存所述检测单元检测到的图像信息，所述图像识别单元用于对图像信息中特定区域中的内容进行识别并转换为文本信息，所述图像识别单元包括方向校正处理器、定位处理器和内容识别处理器，所述方向校正处理器用于将获取的图像校正成正向图像，所述定位处理器用于从所述正向图像中的特定区域中获取目标图像，所述内容识别处理器对目标图像进行识别。
12.实施例二：本实施例包含了实施例一中的全部内容，提供了一种应用于票据的智能化告警系统，包括数据采集模块、图像处理模块、票据存储模块、数据分析模块和告警模块；所述数据采集模块用于采集票据信息，所述图像处理模块用于对票据图像进行识别处理，所述票据存储模块用于保存票据信息，所述数据分析模块用于对图像识别结果以及票据信息进行分析处理，所述告警模块基于所述数据分析模块的分析结果生成对应的告警信息；所述数据采集模块包括输入单元、输出单元和检测单元，所述输入单元用于输入票据信息，所述票据信息包括金额、票据种类、用户、时间、操办人，所述输出单元用于根据票据信息生成实质的票据，所述检测单元用于识别票据进行兑现；所述检测单元包括扫描仪、摄像头等能够获取图像的设备；所述图像处理模块包括图像存储单元和图像识别单元，所述图像存储单元用于接收并保存所述检测单元检测到的图像信息，所述图像识别单元用于对图像信息中特定区域中的内容进行识别并转换为文本信息；所述票据存储模块包括打包处理单元和信息存储单元，所述信息存储单元包括两个存储区域，第一存储区域和第二存储区域，所述第一存储区域用于保存从所述数据采集模块接收的票据信息，所述第二存储区域用于保存在第一存储区域中经兑现的票据信息，所述打包处理单元用于对第二存储区域中的票据信息进行打包处理，降低数据占用空间；结合图2，所述数据分析模块包括检索对照单元和异常分析单元，所述检索对照单元从所述图像处理模块中获取文本信息，并在所述第一存储区域中进行检索对照，在无检索结果时向所述告警模块发送告警指令，在检索到一致的结果时向所述检测单元发送兑现指令，所述异常分析单元用于对所述第一存储区域中的票据信息进行主动分析，当票据信息存在异常可能时向所述告警模块发送告警指令；所述告警模块包括指令处理单元和通讯单元，所述指令处理单元用于接收并处理告警指令，所述通讯单元用于向指定的联系人发送告警信息；
所述数据采集模块的输出单元输出实质票据后，将票据信息发送给所述票据存储模块，所述票据存储模块将票据信息保存在第一存储区域；结合图5，所述图像识别单元包括方向校正处理器、定位处理器和内容识别处理器，所述方向校正处理器用于将获取的图像校正成正向图像，所述定位处理器用于从所述正向图像中的特定区域中获取目标图像，所述内容识别处理器对目标图像进行识别；所述方向校正处理器对图像进行校正的过程包括如下步骤：s1、确定票据占据的矩形位置，并确定矩形位置的中心，以中心作为坐标原点建立坐标系；s2、确定矩形位置的四个角坐标，用、、、表示；s3、对四个角的邻域图像进行检测，检测到标志图案的角的坐标记为；s4、根据下式确定旋转参数：；；；；其中，max(l1，l2，l3)表示取三个参数中的较大值，min(l1，l2，l3)表示取三个参数中的较小值，l1，l2，l3为三个中间值；s5、根据下式对图像中的像素点位置进行变化处理：；；其中，表示变换前的坐标，表示变换后的坐标；所述定位处理器和所述内容识别处理器的工作流程包括如下步骤：s21、所述定位处理器根据第一定位区域信息从所述校正处理器中获取目标图像并发送给所述内容识别处理器；s22、所述内容识别处理器识别出目标图像的结果，并将识别结果反馈给所述定位处理器，所述识别结果用于表示票据的类型；s23、所述定位处理器根据接收的识别结果选择对应的第二定位区域信息，并根据所述第二定位区域信息从所述校正处理器中获取目标图像并发送给所述内容识别处理器，所述第二定位区域信息包含多个区域信息，并按照设定的顺序依次发送目标图像；s24、所述内容识别处理器依次识别出目标图像的结果，并将识别结果发送给所述数据分析模块，所述识别结果表示票据信息中的各项内容；结合图3，所述异常分析单元包括信息过滤处理器和信息分析处理器，所述信息筛选处理器从所述第一存储区域中筛选得到具有同一用户的票据信息，所述信息分析处理器
对所述信息筛选处理器中票据信息进行分析处理；所述信息分析处理器获取票据信息中的金额信息，并计算出金额的平均值和标准差，所述信息分析处理器根据下式筛选出金额异常的票据信息：；其中，v表示一个票据信息中的金额，n为该用户的票据信息数量，表示异常判断值；当大于0时，表示对应的票据信息存在金额异常的情况；结合图4，所述信息分析处理器获取金额异常的票据信息与前一个票据信息的时间间隔，记为，同时再获取m个之前票据的时间间隔，分别记为，对应的金额记为，异常金额记为；所述信息分析处理器根据下式计算出金额异常的票据的票据异常指数p：；其中，为{}的均值，为{}的标准差；当所述票据异常指数大于阈值时，所述异常分析单元向告警模块发送告警指令并附带对应的票据信息；所述阈值由本系统的使用者自行设定，阈值越高，告警频率越低，阈值越低，告警频率越高，所述异常分析单元能够根据告警频率实时调整阈值，使得告警频率稳定在一个区间内。
13.以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素可以更新的。