技术特征：
1.一种客户资源公海池管理系统，其特征在于，包括：客户资源层级管理模块，用于指定客户资源的分组以及指定所述客户资源的退回公海的时间阈值；以及退回模块，用于响应于所述客户资源在预定时间阈值内未被转化，将所述客户资源退回至公海池。2.根据权利要求1所述的客户资源公海池管理系统，其特征在于，所述资源层级管理模块，包括：文本描述获取单元，用于获取待评估客户资源的文本描述；分词处理单元，用于对所述待评估客户资源的文本描述进行分词处理以得到客户资源描述词的序列；词嵌入单元，用于将所述客户资源描述词的序列通过词嵌入层以得到客户资源描述词嵌入向量的序列；第一语义编码单元，用于将所述客户资源描述词嵌入向量的序列通过基于转换器模块的第一语义编码器以得到上下文客户资源描述词特征向量的序列；级联单元，用于将所述上下文客户资源描述词特征向量的序列进行级联以得到第一尺度客户资源语义理解特征向量；第二语义编码单元，用于将所述上下文客户资源描述词特征向量的序列通过基于双向长短期记忆神经网络模型的第二语义编码器以得到第二尺度客户资源语义理解特征向量；融合单元，用于融合所述第一尺度客户资源语义理解特征向量和所述第二尺度客户资源语义理解特征向量以得到多尺度客户资源语义理解特征向量；以及分类单元，用于将所述客户资源语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示退回公海的时间推荐值标签。3.根据权利要求2所述的客户资源公海池管理系统，其特征在于，所述词嵌入层是词向量模型，所述词向量模型为word2vec或glove。4.根据权利要求3所述的客户资源公海池管理系统，其特征在于，所述第一语义编码单元，包括：查询向量构造子单元，用于将所述客户资源描述词嵌入向量的序列进行一维排列以得到全局客户资源描述特征向量；自注意子单元，用于计算所述全局客户资源描述特征向量与所述客户资源描述词嵌入向量的序列中各个客户资源描述词嵌入向量的转置向量之间的乘积以得到多个自注意力关联矩阵；标准化子单元，用于分别对所述多个自注意力关联矩阵中各个自注意力关联矩阵进行标准化处理以得到多个标准化后自注意力关联矩阵；关注度计算子单元，用于将所述多个标准化后自注意力关联矩阵中各个标准化后自注意力关联矩阵通过softmax分类函数以得到多个概率值；以及注意力施加子单元，用于分别以所述多个概率值中各个概率值作为权重对所述客户资源描述词嵌入向量的序列中各个客户资源描述词嵌入向量进行加权以得到所述上下文客户资源描述词特征向量的序列。5.根据权利要求4所述的客户资源公海池管理系统，其特征在于，所述基于转换器模块
的第一语义编码器为基于转换器的bert模型。6.根据权利要求5所述的客户资源公海池管理系统，其特征在于，所述融合单元，用于：以如下融合公式融合所述第一尺度客户资源语义理解特征向量和所述第二尺度客户资源语义理解特征向量以得到所述多尺度客户资源语义理解特征向量；其中，所述融合公式为：其中，为所述第一尺度客户资源语义理解特征向量，为所述第二尺度客户资源语义理解特征向量，为所述第二尺度客户资源语义理解特征向量的转置向量，和均为列向量，为所述第一尺度客户资源语义理解特征向量和所述第二尺度客户资源语义理解特征向量之间的距离矩阵，且是权重超参数，和分别表示向量加法和向量乘法，为所述多尺度客户资源语义理解特征向量。7.根据权利要求6所述的客户资源公海池管理系统，其特征在于，所述分类单元，包括：全连接编码子单元，用于使用所述分类器的全连接层对所述客户资源语义理解特征向量进行全连接编码以得到编码分类特征向量；以及分类子单元，用于将所述编码分类特征向量输入所述分类器的softmax分类函数以得到所述分类结果。8.一种客户资源公海池管理方法，其特征在于，包括：指定客户资源的分组以及指定所述客户资源的退回公海的时间阈值；以及响应于所述客户资源在预定时间阈值内未被转化，将所述客户资源退回至公海池。9.根据权利要求8所述的客户资源公海池管理方法，其特征在于，指定客户资源的分组以及指定所述客户资源的退回公海的时间阈值，包括：获取待评估客户资源的文本描述；对所述待评估客户资源的文本描述进行分词处理以得到客户资源描述词的序列；将所述客户资源描述词的序列通过词嵌入层以得到客户资源描述词嵌入向量的序列；将所述客户资源描述词嵌入向量的序列通过基于转换器模块的第一语义编码器以得到上下文客户资源描述词特征向量的序列；将所述上下文客户资源描述词特征向量的序列进行级联以得到第一尺度客户资源语义理解特征向量；将所述上下文客户资源描述词特征向量的序列通过基于双向长短期记忆神经网络模型的第二语义编码器以得到第二尺度客户资源语义理解特征向量；融合所述第一尺度客户资源语义理解特征向量和所述第二尺度客户资源语义理解特征向量以得到多尺度客户资源语义理解特征向量；以及将所述客户资源语义理解特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示退回公海的时间推荐值标签。10.根据权利要求9所述的客户资源公海池管理方法，其特征在于，所述词嵌入层是词向量模型，所述词向量模型为word2vec或glove。
技术总结
公开了一种客户资源公海池管理系统及其方法。该系统包括：客户资源层级管理模块，用于指定客户资源的分组以及指定所述客户资源的退回公海的时间阈值；以及，退回模块，用于响应于所述客户资源在预定时间阈值内未被转化，将所述客户资源退回至公海池。这样，可以兼顾效率和公平的管理客户资源。率和公平的管理客户资源。率和公平的管理客户资源。
技术研发人员：李江仁 杨磊 周欣 陈焕勇
受保护的技术使用者：杭州逍邦网络科技有限公司
技术研发日：2023.07.17
技术公布日：2023/10/15