基于画面内容的自适应调光方法、装置、设备及存储介质与流程-j9九游会真人

文档序号:35752495发布日期:2023-10-16 17:06阅读:17来源:国知局


1.本发明涉及屏幕显示技术领域,尤其涉及一种基于画面内容的自适应调光方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

2.在显示屏展示显示画面内容时,显示屏的背光亮度通常为固定的,在显示屏显示不同的画面内容时,由于图像的质量以及亮度等都不相同,在同一个背光亮度下展现的质量并不是很统一,会出现降低图像画质的不良体验,目前采用解决办法是提高显示屏的背光亮度,来增强图像的显示细节,但是单纯的提高背光亮度,会导致显示屏的能耗增大。
3.上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现要素:

4.本发明的主要目的在于提供一种基于画面内容的自适应调光方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术无法根据显示图像自适应调节显示屏的背光亮度的技术问题。
5.为实现上述目的,本发明提供了一种基于画面内容的自适应调光方法,所述方法包括以下步骤:提取待显示图像中各个像素点的像素信息,得到像素信息集合;根据所述像素信息集合得到所述像素点的亮度值集合;根据所述亮度值集合得到所述显示图像的平均亮度值;根据所述像素信息集合得到所述像素点的颜色集合;根据所述颜色集合得到所述像素点的颜色饱和度,并根据所述颜色饱和度得到颜色感知度;根据所述平均亮度值与所述颜色感知度调整显示屏的背光亮度。
6.可选地,所述根据所述平均亮度值与所述颜色感知度调整显示屏的背光亮度,包括:根据所述平均亮度值与各像素点的亮度值集合得到亮度差集合;根据所述亮度差集合得到背光亮度调整值;根据所述背光亮度调整值与所述颜色感知度调整所述显示屏的背光亮度。
7.可选地,所述根据所述亮度差集合得到背光亮度调整值,包括:遍历所述各个像素点的亮度值,得到最大亮度值;根据所述平均亮度值与所述最大亮度值得到亮度相似指数;根据所述亮度相似指数得到所述背光亮度调整值。
8.可选地,所述根据所述亮度相似指数得到所述背光亮度调整值,包括:根据亮度相似指数得到高亮度像素贡献值;
根据所述高亮度像素贡献值与所述亮度差得到背光亮度校正值;根据所述背光亮度校正值得到所述背光亮度调整值。
9.可选地,所述根据所述颜色集合得到所述像素点的颜色饱和度,并根据所述颜色饱和度得到颜色感知度,包括:获取所述颜色集合中所述像素点的颜色成分;根据所述颜色成分得到所述像素点的颜色饱和度;以所述像素点的位置为中心,设置预设范围的颜色感知识别区域,根据所述颜色感知识别区域的颜色饱和度得到所述颜色感知识别区域颜色感知度,并按照预设路径移动所述颜色感知识别区域,获得下一个颜色感知识别区域的颜色感知度,根据所述颜色感知度得到颜色感知度集合;在所述颜色感知识别区域移动至所述预设路径的末端处时,根据所述颜色感知度集合得到颜色感知度。
10.可选地,所述根据所述平均亮度值与所述颜色感知度调整显示屏的背光亮度之后,还包括:根据调整后的背光亮度对所述显示图像进行检测;在检测到存在图像暗区时,获取所述图像暗区对应的像素值;将所述图像暗区对应的像素值的亮度值与所述显示屏的亮度值做比,得到补偿系数;根据所述补偿系数对所述图像暗区调整对比度,得到增强图像。
11.可选地,所述根据所述补偿系数对所述图像暗区调整对比度,得到增强图像,包括:根据补偿系数对所述图像暗区的像素值进行对比度补偿,得到补偿像素值;通过改进卷积神经网络模型对所述补偿像素值进行卷积,得到增强像素值,所述改进卷积神经网络模型中,在最后一个卷积层与全连接层之间添加spp层;根据所述增强像素值对调整所述图像暗区的对比度,得到所述增强图像。
12.此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于画面内容的自适应调光装置,所述基于画面内容的自适应调光装置包括:像素提取模块,用于提取待显示图像中各个像素点的像素信息,得到像素信息集合;亮度提取模块,用于根据所述像素信息集合得到所述像素点的亮度值集合;亮度计算模块,用于根据所述亮度值集合得到所述显示图像的平均亮度值;颜色提取模块,用于根据所述像素信息集合得到所述像素点的颜色集合;颜色感知模块,用于根据所述颜色集合得到所述像素点的颜色饱和度,并根据所述颜色饱和度得到颜色感知度;亮度调整模块,用于根据所述平均亮度值与所述颜色感知度调整显示屏的背光亮度。
13.此外,为实现上述目的,本发明还提出一种基于画面内容的自适应调光设备,所述基于画面内容的自适应调光设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于画面内容的自适应调光程序,所述基于画面内容的自适应调光程序配
置为实现如上文所述的基于画面内容的自适应调光方法的步骤。
14.此外,为实现上述目的,本发明还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于画面内容的自适应调光程序,所述基于画面内容的自适应调光程序被处理器执行时实现如上文所述的基于画面内容的自适应调光方法的步骤。
15.本发明通过提取待显示图像中各个像素点的像素信息,得到像素信息集合,根据所述像素信息集合得到所述像素点的亮度值集合,根据所述亮度值集合得到所述显示图像的平均亮度值,根据所述像素信息集合得到所述像素点的颜色集合,根据所述颜色集合得到所述像素点的颜色饱和度,并根据所述颜色饱和度得到颜色感知度,根据所述平均亮度值与所述颜色感知度调整显示屏的背光亮度,通过显示内容的亮度和颜色,从亮度以及颜色感知度共同对当前显示屏的亮度进行调整,能够使显示屏的亮度调整到最佳位置,使显示内容有更好的呈现效果,在显示内容本身具有较高质量时,无需提高背光亮度,从而降低显示屏的能耗。
附图说明
16.图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于画面内容的自适应调光设备的结构示意图;图2为本发明基于画面内容的自适应调光方法第一实施例的流程示意图;图3为本发明基于画面内容的自适应调光方法一实施例的颜色感知识别区域的覆盖范围图;图4为本发明基于画面内容的自适应调光方法第二实施例的流程示意图;图5为本发明基于画面内容的自适应调光装置第一实施例的结构框图。
17.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
18.应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
19.参照图1,图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于画面内容的自适应调光设备结构示意图。
20.如图1所示,该基于画面内容的自适应调光设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(central processing unit,cpu),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity,wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory,ram)存储器,也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatile memory,nvm),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
21.本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构并不构成对基于画面内容的自适应调光设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
22.如图1所示,作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模
块、用户接口模块以及基于画面内容的自适应调光程序。
23.在图1所示的基于画面内容的自适应调光设备中,网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于与用户进行数据交互;本发明基于画面内容的自适应调光设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在基于画面内容的自适应调光设备中,所述基于画面内容的自适应调光设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于画面内容的自适应调光程序,并执行本发明实施例提供的基于画面内容的自适应调光方法。
24.本发明实施例提供了一种基于画面内容的自适应调光方法,参照图2,图2为本发明一种基于画面内容的自适应调光方法第一实施例的流程示意图。
25.本实施例中,所述基于画面内容的自适应调光方法包括以下步骤:步骤s10:提取待显示图像中各个像素点的像素信息,得到像素信息集合。
26.需要说明的是,本实施例的执行主体是基于画面内容的自适应调光设备,其中,该基于画面内容的自适应调光设备具有数据处理,数据通信及程序运行等功能,所述基于画面内容的自适应调光设备可以为集成控制器,控制计算机等设备,当然还可以为其他具备相似功能的设备,本实施例对此不做限制。
27.应当理解的是,待显示图像通过本地资源或网络资源输入到显示屏中进行短暂缓存,在需要进行图像显示时,将待显示图像从缓存中读取出来,因此,在展示待显示图像时,能够对待显示图像中的像素点的信息进行提取,对于一个图像而言,根据图像分辨率不同具有不同数量的像素点,其中每个像素点中都包含有像素点的亮度信息、颜色信息等能够反应图像成像的信息。
28.在具体实现中,在显示屏进入工作状态时,对待显示图像中的各个像素点进行分析,提取所述各个像素点中的像素信息,得到像素信息集合,其中在提取各个像素点的过程中,可以按照预定方式进行像素信息提取,例如按照像素点逐一提取,或是采用块的方式,按照图像中的每个分块提取像素值信息,本实施例对此不作限制。例如一个待显示图像的图像分辨率为m*n,则得到的像素信息集合p可以表示为:
29.步骤s20:根据所述像素信息集合得到所述像素点的亮度值集合。
30.需要说明的是,亮度值集合包括各个像素点的亮度信息,其中每个像素都有相应的亮度,其中亮度与色相之间不存在直接联系。像素的亮度值在0~255之间,靠近255的像素亮度较高,靠近0的亮度较低,因此,能够知道的是在亮度值越靠近255,则该像素为高光。
31.在具体实现中,对像素信息集合p中的各个像素点的像素信息提取颜色信息,在待显示图像为灰度图像时,由于灰度图像的像素点只有1个分量,且在0~255之间,0表示黑色,最暗,255表示白色,最亮。而待显示图像为彩色图像时,每个像素点有3个分量,每个分量都在0~255之间,此时可以通过构造映射函数将彩色图像转换为灰度图像,再根据灰度图像判断亮度,此时能够选取r通道、g通道、b通道中任一通道为灰度,或是将r、g、b中的最大值作为灰度,即gray=max(r,g,b),亦或是将r、g、b的平均值作为灰度值进行亮度计算,或是根据
gray=0.3*r 0.55*g 0.11*b公式,得到对应的灰度,此时的灰度值可以作为当前的亮度值。对每个像素信息集合中的像素信息计算对应的亮度值,得到亮度值集合bl:
32.步骤s30:根据所述亮度值集合得到所述显示图像的平均亮度值。
33.步骤s40:根据所述像素信息集合得到所述像素点的颜色集合。
34.需要说明的是,颜色集合指的是待显示集合的像素信息集合中,每个像素信息中所包括的颜色信息,颜色信息可以以rgb格式保存,也能够以hsl格式保存,优选为hsl颜色模型,在hsl模型中,h表示颜色属性,s表示饱和度,l表示亮度。
35.步骤s50:根据所述颜色集合得到所述像素点的颜色饱和度,并根据所述颜色饱和度得到颜色感知度。
36.需要说明的是,颜色感知度指的是人在观看颜色时候的观感,具体可以体现为舒适,刺眼与黯淡等,本实施例对此不作限制。
37.在具体实现中,能够根据得到的像素点信息中的颜色信息,通过对每个像素点的颜色信息获取到对应的饱和度,若颜色信息为hsl模式下的颜色信息,则直接获取到hsl模式下的饱和度信息,若为rgb颜色模型下的颜色信息时根据r、g、b的最大值与最小值进行计算,具体为:
38.在得到每个像素的颜色饱和度时,将待显示图像中每个像素点的颜色饱和度输入到颜色感知度模型中,得到颜色感知度,在所述颜色感知度模型中包括cnn卷积神经网络模型和svm支持向量机,具体过程为将每个像素点的颜色饱和度输入到cnn卷积神经网络的卷积层中,可以将3*3的像素点作为一个卷积单元,对卷积单元进行卷积操作,得到每个卷积单元的颜色饱和度,其中卷积核的大小与卷积单元的大小相同,步长为卷积单元的边长。在得到每个卷积单元的颜色饱和度之后,将每个卷积单元的颜色饱和度输入到池化层中,根据每个卷积单元的颜色饱和度选取一定区域内的等效值,此时可以将平均值作为等效值进行输出,并根据等效值与激活函数共同作用得到卷积后的颜色饱和度,并将卷积后的颜色饱和度输入到svm支持向量集中,通过线性分类得到最终的颜色感知度,颜色感知度pe可以表示为:
39.其中,c为常数。
40.进一步地,所述根据所述颜色集合得到所述像素点的颜色饱和度,并根据所述颜色饱和度得到颜色感知度,包括:获取所述颜色集合中所述像素点的颜色成分;根据所述颜色成分得到所述像素点的颜色饱和度;
以所述像素点的位置为中心,设置预设范围的颜色感知识别区域,根据所述颜色感知识别区域的颜色饱和度得到所述颜色感知识别区域颜色感知度,并按照预设路径移动所述颜色感知识别区域,获得下一个颜色感知识别区域的颜色感知度,根据所述颜色感知度得到颜色感知度集合;在所述颜色感知识别区域移动至所述预设路径的末端处时,根据所述颜色感知度集合得到颜色感知度。
41.需要说明的是,颜色感知识别区域是用于对待显示图像中像素点的颜色感知度进行提取的区域,颜色成分包括颜色的组成,如rgb颜色模式为红绿蓝三色取值,hsl模式为颜色、饱和度、亮度等。
42.在具体实现中,在所述颜色集合中获取到所述像素点的颜色成分,通过颜色成本得到像素点的颜色饱和度。以当前的像素点为中心形成一个颜色感知识别区域,该颜色感知识别区域能够获取覆盖范围内的像素点的饱和度,并不断在待显示图像区域内移动,并覆盖全部待显示图像区域。在形成颜色感知识别区域时,以自身当前的像素点为中心,在周围一定范围内形成颜色感知识别区域,若当前的像素点距离图像边缘的距离小于颜色感知识别区域的区域半径,那么可以自适应调整颜色感知识别区域的大小,具体如图3所示,图3为颜色感知识别区域的覆盖范围图。并按照预设的路径移动至路径末端处,此时对遍历完整个图像,根据在这个过程中得到的颜色饱和度得到颜色感知度。
43.步骤s60:根据所述平均亮度值与所述颜色感知度调整显示屏的背光亮度。
44.在具体实现中,在得到平均亮度值与颜色感知度时,能够获取到当前屏幕当前的背光亮度,并根据当前的屏幕亮度,平均亮度值与颜色感知度来确定背光亮度,此时可以根据公式:
45.为当前背光亮度,为平均亮度值,l为调整后的背光亮度值。
46.进一步地,所述根据所述平均亮度值与所述颜色感知度调整显示屏的背光亮度之后,还包括:根据调整后的背光亮度对所述显示图像进行检测;在检测到存在图像暗区时,获取所述图像暗区对应的像素值;将所述图像暗区对应的像素值的亮度值与所述显示屏的亮度值做比,得到补偿系数;根据所述补偿系数对所述图像暗区调整对比度,得到增强图像。
47.需要说明的是,图像暗区指的是在待显示图像进行亮度调整之后,出现亮度交底的区域。
48.在具体实现中,在调整后的背光亮度对所述显示图像进行检测,若是存在图像暗区,则需要获取图像暗区对应的像素值,同时将所述图像暗区对应的像素值的亮度值与所述显示屏的亮度值做比,到补偿系数,根据所述补偿系数对所述图像暗区调整对比度,得到增强图像。
49.进一步地,所述根据所述补偿系数对所述图像暗区调整对比度,得到增强图像,包
括:根据补偿系数对所述图像暗区的像素值进行对比度补偿,得到补偿像素值;通过改进卷积神经网络模型对所述补偿像素值进行卷积,得到增强像素值,所述改进卷积神经网络模型中,在最后一个卷积层与全连接层之间添加spp层;根据所述增强像素值对调整所述图像暗区的对比度,得到所述增强图像。
50.在具体实现中,在对图像暗区进行对比度调整时,可以通过补偿系数与cnn卷积神经网络对图像进行卷积处理,同时在最后一个卷积层后,通过添加一个spp层,用于对图像暗区的图像进行对比度调整,能够在全连接之前,首先进行一次过滤,提高图像增强的速率。
51.本实施例通过提取待显示图像中各个像素点的像素信息,得到像素信息集合,根据所述像素信息集合得到所述像素点的亮度值集合,根据所述亮度值集合得到所述显示图像的平均亮度值,根据所述像素信息集合得到所述像素点的颜色集合,根据所述颜色集合得到所述像素点的颜色饱和度,并根据所述颜色饱和度得到颜色感知度,根据所述平均亮度值与所述颜色感知度调整显示屏的背光亮度,通过显示内容的亮度和颜色,从亮度以及颜色感知度共同对当前显示屏的亮度进行调整,能够使显示屏的亮度调整到最佳位置,使显示内容有更好的呈现效果,在显示内容本身具有较高质量时,无需提高背光亮度,从而降低显示屏的能耗。
52.参考图4,图4为本发明一种基于画面内容的自适应调光方法第二实施例的流程示意图。
53.基于上述第一实施例,本实施例基于画面内容的自适应调光方法在所述步骤s60,还包括:步骤s601:根据所述平均亮度值与所述各像素点的亮度值集合得到亮度差集合;步骤s602:根据所述亮度差集合得到背光亮度调整值;步骤s603:根据所述背光亮度调整值与所述颜色感知度调整所述显示屏的背光亮度。
54.在具体实现中,根据得到的平均亮度值之后,将每个像素值中的亮度值与平均亮度值之间作差,得到所述平均亮度值与所述各像素点的亮度值集合得到亮度差,并形成亮度差集合,并从亮度值集合获取到最大亮度值max,根据最大亮度值与平均亮度值得到当前图像的相似指数pi,计算公式为:
[0055][0056]
并根据相似指数判断当前的图像类型,相似指数越大,则说明高亮度像素越多,此时为了提高图像效果,需要降低亮度,相反的,若相似指数越小,则说明低亮度像素越多,此时需要提高背光亮度。
[0057]
为了进一步的对背光亮度调整,需要得到高亮度的贡献度,计算方式为:
[0058][0059]
值越大,表示图像的高灰度级像素细节部分的像素值对图像整体贡献越大,高灰度级像素细节部分的损失对于图像影响越大。因此,值较小时,可以适当降低背光亮
度,以降低显示功耗;值较大时,需要提高背光亮度,以减小图像细节损失。
[0060]
在确定了高亮度像素贡献值后根据公式确定需要进行亮度校正的背光亮度校正值:
[0061]

[0062]
其中为亮度最大值与平均亮度值的差值。
[0063]
并根据如下公式对背光亮度进行调整:
[0064]
在得到需要调整到的背光亮度l后,将显示屏的背光亮度调整为计算出的背光亮度。
[0065]
本实施例通过对待显示图像颜色饱和度得到显示图像中颜色的感知度,根据感知度与亮度共同确定在当前显示屏亮度的情况下的图像观感,在当前的图像亮度偏低时,图像细节无法展示,因此需要对显示屏的亮度进行调节。在计算背光亮度的调整值时,根据高亮度像素在图像中的贡献度来进行调整,能够保证待显示图像在整体的观感。
[0066]
此外,本发明实施例还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于画面内容的自适应调光程序,所述基于画面内容的自适应调光程序被处理器执行时实现如上文所述的基于画面内容的自适应调光方法的步骤。
[0067]
参照图5,图5为本发明基于画面内容的自适应调光装置第一实施例的结构框图。
[0068]
如图5所示,本发明实施例提出的基于画面内容的自适应调光装置包括:像素提取模块10,用于提取待显示图像中各个像素点的像素信息,得到像素信息集合;亮度提取模块20,用于根据所述像素信息集合得到所述像素点的亮度值集合;亮度计算模块30,用于根据所述亮度值集合得到所述显示图像的平均亮度值;颜色提取模块40,用于根据所述像素信息集合得到所述像素点的颜色集合;颜色感知模块50,用于根据所述颜色集合得到所述像素点的颜色饱和度,并根据所述颜色饱和度得到颜色感知度;亮度调整模块60,用于根据所述平均亮度值与所述颜色感知度调整显示屏的背光亮度。
[0069]
本实施例通过提取待显示图像中各个像素点的像素信息,得到像素信息集合,根据所述像素信息集合得到所述像素点的亮度值集合,根据所述亮度值集合得到所述显示图像的平均亮度值,根据所述像素信息集合得到所述像素点的颜色集合,根据所述颜色集合得到所述像素点的颜色饱和度,并根据所述颜色饱和度得到颜色感知度,根据所述平均亮度值与所述颜色感知度调整显示屏的背光亮度,通过显示内容的亮度和颜色,从亮度以及颜色感知度共同对当前显示屏的亮度进行调整,能够使显示屏的亮度调整到最佳位置,使显示内容有更好的呈现效果,在显示内容本身具有较高质量时,无需提高背光亮度,从而降低显示屏的能耗。
[0070]
在一实施例中,所述亮度调整模块60,还用于根据所述平均亮度值与所述各像素点的亮度值集合得到亮度差集合;根据所述亮度差集合得到背光亮度调整值;
根据所述背光亮度调整值与所述颜色感知度调整所述显示屏的背光亮度。
[0071]
在一实施例中,所述亮度调整模块60,还用于遍历所述各个像素点的亮度值,得到最大亮度值;根据所述平均亮度值与所述最大亮度值得到亮度相似指数;根据所述亮度相似指数得到所述背光亮度调整值。
[0072]
在一实施例中,所述亮度调整模块60,还用于根据亮度相似指数得到高亮度像素贡献值;根据所述高亮度像素贡献值与所述亮度差得到背光亮度校正值;根据所述背光亮度校正值得到所述背光亮度调整值。
[0073]
在一实施例中,所述颜色感知模块50,还用于获取所述颜色集合中所述像素点的颜色成分;根据所述颜色成分得到所述像素点的颜色饱和度;以所述像素点的位置为中心,设置预设范围的颜色感知识别区域,根据所述颜色感知识别区域的颜色饱和度得到所述颜色感知识别区域颜色感知度,并按照预设路径移动所述颜色感知识别区域,获得下一个颜色感知识别区域的颜色感知度,根据所述颜色感知度得到颜色感知度集合;在所述颜色感知识别区域移动至所述预设路径的末端处时,根据所述颜色感知度集合得到颜色感知度。
[0074]
在一实施例中,所述亮度调整模块60,还用于根据调整后的背光亮度对所述显示图像进行检测;在检测到存在图像暗区时,获取所述图像暗区对应的像素值;将所述图像暗区对应的像素值的亮度值与所述显示屏的亮度值做比,得到补偿系数;根据所述补偿系数对所述图像暗区调整对比度,得到增强图像。
[0075]
在一实施例中,所述亮度调整模块60,还用于根据补偿系数对所述图像暗区的像素值进行对比度补偿,得到补偿像素值;通过改进卷积神经网络模型对所述补偿像素值进行卷积,得到增强像素值,所述改进卷积神经网络模型中,在最后一个卷积层与全连接层之间添加spp层;根据所述增强像素值对调整所述图像暗区的对比度,得到所述增强图像。
[0076]
应当理解的是,以上仅为举例说明,对本发明的技术方案并不构成任何限定,在具体应用中,本领域的技术人员可以根据需要进行设置,本发明对此不做限制。
[0077]
应该理解的是,虽然本技术实施例中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0078]
需要说明的是,以上所描述的工作流程仅仅是示意性的,并不对本发明的保护范围构成限定,在实际应用中,本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者
全部来实现本实施例方案的目的,此处不做限制。
[0079]
此外,需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
[0080]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
[0081]
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通 过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(read only memory,rom)/ram、磁碟、光 盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0082]
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
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