1.本技术涉及医疗技术领域，具体而言，本技术涉及一种穿戴设备和检测方法。
背景技术：
2.光电容积图(ppg)是一种常用于测量心率的方法。然而，长时间的接触式监测可能会导致用户表皮不适甚至皮肤感染的风险。因此，远程ppg(rppg)方法已经成为一种有吸引力的替代方法。
3.然而，rppg技术的应用依然存在如下两方面的不足：
4.一方面，使用rppg技术提取的信号相对于传统传感器采集的信号要弱得多，并需要经过复杂而细致的处理，才能获得具备参考效果的生理参数。
5.另一方面，现有技术一般是在智能手机上应用rppg技术，而使用智能手机则存在一些限制，比如存在测量环境的限制，需要在在手持等特定的测量环境下进行，手臂的抖动会对视频信号的采集产生一定影响，并且由于手机不能与测试部位长时间保持稳定位置关系，因此难以实现连续血压测量。众所周知，连续的生理信号监测尤其是连续血压监测十分重要。
技术实现要素：
6.本技术实施例的目的旨在能解决上述技术问题之一。
7.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种穿戴设备，穿戴设备穿戴于检测对象的预设部位，穿戴设备包括以下模块：第一采集模块、第二采集模块和主控模块；其中，
8.第一采集模块，与预设部位接触，用于从预设部位采集检测对象的第一生理参数；第一生理参数包括光电容积脉搏波ppg信号。
9.主控模块，用于若确定第一生理参数为异常，向第二采集模块发送采集指令。
10.第二采集模块，用于接收并响应于采集指令，通过图像采集的方式确定检测对象的第二生理参数，第二生理参数包括远程光电容积脉搏波rppg信号和微血管图像。
11.可选的，第一采集模块包括光学传感器。
12.从预设部位采集检测对象的第一生理参数，包括：
13.通过光学传感器在预设部位采集ppg信号；通过处理ppg信号，获得第一生理参数；其中，第一生理参数包括血压、血氧饱和度、心率和呼吸率中的至少一者。
14.可选的，第一采集模块还包括压力传感器、心电电极、加速度计和温度传感器中的至少一种。
15.从预设部位采集检测对象的第一生理参数，包括以下至少一种方式：
16.通过压力传感器采集预设部位的接触压力。通过心电电极在预设部位采集心电图信号。通过加速度计在预设部位采集加速度信号。通过温度传感器在预设部位采集体温。
17.可选的，穿戴设备还包括展示模块，第二采集模块还包括摄像头。
18.通过图像采集的方式确定检测对象的第二生理参数，包括：
19.通过展示模块展示第一指示信息，第一指示信息用于指示检测对象直视摄像头。若确定捕捉到检测对象的面部图像，通过摄像头对面部图像进行图像采集，获得第一视频帧序列；处理所述第一视频帧序列，获得所述rppg信号；其中，第二采集模块的摄像头包括多媒体摄像头、红外摄像头和热成像摄像头中的至少一者。
20.可选的，处理所述第一视频帧序列，获得所述rppg信号，包括：
21.识别所述第一视频帧序列中每一视频帧中所述面部图像的感兴趣分区；根据所述各视频帧的感兴趣分区获得所述rppg信号。
22.可选的，第二采集模块还用于：
23.按照预设分析方式处理rppg信号，获得第二生理参数。
24.其中，预设分析方式包括以下至少一种方式：对rppg信号的频域特征进行分析的方式；对rppg信号的时域特征进行分析的方式；通过深度学习模型对rppg信号进行分析的方式。
25.其中，第二生理参数包括血压、血氧饱和度、心率和呼吸率中的至少一者。
26.可选的，第二采集模块的摄像头为多媒体摄像头。
27.通过摄像头采集检测对象的第二生理参数，包括：
28.通过展示模块展示第二指示信息，第二指示信息用于指示检测对象将采集部位与多媒体摄像头接触；采集部位为微血管图像符合预设条件的部位。若确定检测对象的采集部位与多媒体摄像头相接触，对接触的部位进行图像采集，获得第二视频帧序列。对于第二视频帧序列中的每个视频帧，从视频帧中确定至少一段微血管的图像，以及各段微血管的形态分布信息；根据各段微血管的形态分布信息将至少一段微血管的图像进行叠加，获得微血管图像。
29.可选的，穿戴设备还包括询问模块；其中，
30.询问模块，用于获取检测对象的第三生理参数；第三生理参数包括检测对象的症状信息。
31.主控模块，还用于根据第一生理参数、第二生理参数和第三生理参数，评估检测对象的生理状态，获得评估结果。
32.可选的，穿戴设备还包括报警模块；其中，
33.主控模块，还用于若评估结果表征检测对象的生理状态异常，向报警模块发送报警指令。
34.报警模块，用于接收并响应于报警指令，执行报警操作。
35.根据本技术实施例的另一个方面，提供了一种检测方法，应用于穿戴设备，所述穿戴设备穿戴于检测对象的预设部位；所述方法包括：
36.从所述预设部位采集所述检测对象的第一生理参数，所述第一生理参数包括光电容积脉搏波ppg信号。若确定所述第一生理参数为异常，通过图像采集的方式确定所述检测对象的第二生理参数，所述第二生理参数包括远程光电容积脉搏波rppg信号和微血管图像。
37.本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
38.本技术实施例提供的穿戴设备由于是穿戴于检测对象的预设部位，第一采集模块和二采集模块与检测对象之间达到了相对稳定，可以对检测对象实施连续而稳定的生理参
数采集，也即通过穿戴的方式为连续稳定的采集奠定了基础。另外，第一采集模块是通过接触预设部位接触的方式实现对检测对象的生理参数采集，该方式较为传统。第二采集模块是通过图像采集的方式实现对检测对象的生理参数采集，可采集到rppg信号和微血管图像。两种不同方式采集的生理参数，不仅可以实现生理参数采集的全面性，而且两种不同的生理参数还可以互为补充和佐证。
附图说明
39.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对本技术实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
40.图1为本技术实施例提供的一种穿戴设备的结构示意图；
41.图2为本技术实施例提供的图像采集的场景示意图；
42.图3为本技术实施例提供的腕带装置上传感器的展示示意图；
43.图4为本技术实施例提供的心电电极的布局示意图；
44.图5为本技术实施例提供的摄像头的种类示意图；
45.图6为本技术实施例提供的一种双重检测的流程示意图；
46.图7为本技术实施例提供的一个非接触式生理参数监测流程示意图；
47.图8为本技术实施例提供的一个接触式生理参数监测流程示意图；
48.图9为本技术实施例提供的一种穿戴设备的主控模块的工作场景示意图；
49.图10为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
50.下面结合本技术中的附图描述本技术的实施例。应理解，下面结合附图所阐述的实施方式，是用于解释本技术实施例的技术方案的示例性描述，对本技术实施例的技术方案不构成限制。
51.本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本技术实施例所使用的术语“包括”以及“包含”是指相应特征可以实现为所呈现的特征、信息、数据、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除实现为本技术领域所支持其他特征、信息、数据、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合等。应该理解，当我们称一个元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，该一个元件可以直接连接或耦接到另一元件，也可以指该一个元件和另一元件通过中间元件建立连接关系。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的术语“和/或”指示该术语所限定的项目中的至少一个，例如“a和/或b”指示实现为“a”，或者实现为“a”，或者实现为“a和b”。
52.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。
53.首先对本技术涉及的几个名词进行介绍和解释：
54.人体生命体征，如心率(hr)、体温(bt)、呼吸频率(rr)、血氧饱和度(spo2)、心率变异性(hrv)和血压(bp)，是监测人体生理状态常用的指标。这些指标可用于评估个人的身体健康状况、检测潜在的疾病以及监测康复过程。特别是，密切监测个人的心率可以实现对心
血管问题的早期检测和预防，如动脉粥样硬化(心脏阻塞)和心律失常(不规则心率)。
55.微血管图像，对检测对象的测试部位蕴含的血液脉动信息进行处理之后，获得的一种可视化的图像。
56.下面通过对几个示例性实施方式的描述，对本技术实施例的技术方案以及本技术的技术方案产生的技术效果进行说明。需要指出的是，下述实施方式之间可以相互参考、借鉴或结合，对于不同实施方式中相同的术语、相似的特征以及相似的实施步骤等，不再重复描述。
57.如图1所示，本技术实施例提供了一种穿戴设备100的结构示意图，穿戴设备100包括第一采集模块110，第二采集模块120，主控模块130，询问模块150，报警模块160。
58.在一种可能的实现方式中，穿戴设备100穿戴于检测对象的预设部位。可选的，穿戴设备100可以为智能手表、智能腕带、智能项链、智能脚踝和智能戒指等。穿戴设备100与预设部位为对应关系，如，智能手表穿戴于检测对象的手腕部位时，那么预设部位就是手腕部位。需要说明的是，穿戴设备100还可以为其他的可以穿戴于检测对象的任一部位的智能设备。
59.第一采集模块110，与预设部位接触，用于从预设部位采集检测对象的第一生理参数；第一生理参数包括光电容积脉搏波ppg信号。
60.主控模块130，用于若确定第一生理参数为异常，向第二采集模块120发送采集指令。
61.具体而言，主控模块130包括多个预设参考范围。其中，第一生理参数为异常，为第一生理参数中的至少一项生理参数，不在其相应的预设参考范围内。比如，对于体温而言，设置了预设体温范围，包括一个最大正常体温数值和一个最小正常体温数值。若第一生理参数中的体温小于最小正常体温数值，或者大于正常体温数值，则判定第一生理参数为异常。
62.第二采集模块120，用于接收并响应于采集指令，通过图像采集的方式确定检测对象的第二生理参数，第二生理参数包括远程光电容积脉搏波rppg信号和微血管图像。
63.其中，图像采集的方式包括接触式和非接触式。当第二采集模块120包括多媒体摄像头时，为接触式的图像采集。当第二采集模块120包括多媒体摄像头、红外摄像头和热成像摄像头中至少一者时，则为非接触式的图像采集。
64.为了清楚理各种图像采集的方式，本技术还提供了一个图像采集的场景示例，如图2所示。其中，该场景中穿戴设备为作为腕带装置的手表，第二采集模块的摄像头安装在腕带装置的正面。
65.本示例中，左侧的场景，为非接触式的图像采集场景，检测对象的面部朝向腕带装置的正面。
66.本示例中，右侧的场景，为接触式的图像采集场景，检测对象的手指与摄像头接触。
67.在一种可能的实现方式中，第一采集模块110包括光学传感器。其中，从预设部位采集检测对象的第一生理参数，包括：通过光学传感器在预设部位采集ppg信号；通过处理ppg信号，获得第一生理参数。其中，第一生理参数包括血压、血氧饱和度、心率和呼吸率中的至少一者。
68.其中，ppg信号可以为单波长ppg信号，也可以为多波长ppg信号。
69.在一种可能的实现方式中，第一采集模块110还包括压力传感器、心电电极、加速度计和温度传感器中至少一种，第二生理参数为接触压力、心电图信号、血液流速和体温中至少一者。
70.其中，从预设部位采集检测对象的第一生理参数，包括以下至少一种方式：
71.通过压力传感器采集预设部位的接触压力。
72.通过心电电极在预设部位采集心电图信号。
73.通过加速度计在预设部位采集加速度信号。
74.通过温度传感器在预设部位采集体温。
75.其中，加速度信号表征身体位置的变化导致的位移。
76.为了更清楚地理解第一采集模块110的功能，本技术还还提供了一个作为腕带装置的手表示例，本示例包括图3和图4。如图3所示，第一采集模块110的光学传感器、压力传感器、加速度计和温度传感器配置于腕带装置背面。如图4的右侧场景所示，心电电极配置于腕带装置的背面。
77.本示例中，光学传感器包括led、光学屏障和光电探测器。其中，led包括红色/红外led、绿色led、黄色led和蓝色led。也就是说，通过光学传感器可以获得一种或者多种波长的ppg信号，也即可获得mwppg信号。
78.本技术实施例还提供了一个可能的实现方式来具体阐述接触式的图像采集。其中，穿戴设备还包括展示模块140，第二采集模块120还包括摄像头。
79.通过图像采集的方式确定检测对象的第二生理参数，包括：
80.通过展示模块140展示第一指示信息，第一指示信息用于指示检测对象直视摄像头。若确定捕捉到检测对象的面部图像，通过摄像头对面部图像进行图像采集，获得第一视频帧序列；处理第一视频帧序列，获得rppg信号。
81.其中，第二采集模块120的摄像头包括多媒体摄像头、红外摄像头和热成像摄像头中的至少一者。
82.示例性地，本技术实施例还通过图5展示了穿戴设备100可配置的3个不同类型的摄像头。其中，“摄像头”即为普通的多媒体摄像头，“热成像装置”提供热成像摄像头，“近红外成像装置”提供红外摄像头。
83.由于光电容积脉搏波描记法的实施过程中会使用到光发射器，若光发射器长时间照射皮肤会导致不适甚至皮肤感染的风险。因此，提出一种远程ppg方法来替代该方法，所获取的信号为rppg信号。在过去的十年中，rppg信号的采集技术已经取得了显著进展。在rppg信号的采集过程中，数字摄像机(例如多媒体摄像机、热成像摄像机、近红外摄像机)作为光电探测器，捕捉皮肤微小的色彩变化；环境光通常作为光源，rppg方法利用信号处理技术分离镜面反射并提取与所关心的底层信号相关的漫反射。非接触式测量的能力可以显著降低监测成本，并使对传统接触式传感器不适用的应用通过rppg方法实现测量成为可能。
84.接上述示例，为了更清楚地理解主控模块130的功能，本技术实施例还提供了一种双重检测的流程示意图，如图6所示。
85.本示例中，在手表自然工作状态下，腕带装置的背面的传感器采集如下生理参数：ecg信号(心电信号)、ppg信号(单波长ppg信号)、mwppg信号(多波长ppg信号)、压力信号、体
温信号和加速度信号。
86.本示例中，主控模块130对上述第一生理参数进行状况判断，获得判断结果。若判断结果为参数正常，则第一采集模块110保持持续监测的状态。若判断结果为出现异常，则向第二采集模块120发送采集指令，以指示第二采集模块120启动参数采集。
87.本示例中，第二采集模块120在接收到采集指令之后，就通过展示模块140展示提示信息。比如，可以展示第一指示信息，第一指示信息为“生理信号出现异常，请直视摄像头”。
88.在一个可能的实现方式中，处理第一视频帧序列，获得rppg信号，包括：
89.识别第一视频帧序列中每一视频帧中面部图像的感兴趣分区；根据各视频帧的感兴趣分区获得rppg信号。
90.在一个可能的实现方式中，第二采集模块120还用于：
91.按照预设分析方式处理rppg信号，获得第二生理参数。
92.其中，预设分析方式包括以下至少一种方式：对rppg信号的频域特征进行分析的方式；对rppg信号的时域特征进行分析的方式；通过深度学习模型对rppg信号进行分析的方式。
93.其中，第二生理参数包括血压、血氧饱和度、心率和呼吸率中的至少一者。
94.为了更清楚地理解第二采集模块120处理第一视频帧序列的过程，本技术还提供了一个非接触式生理参数监测流程示例，如图7所示。其中，本示例包括s1001～s1007。
95.s1001，获取视频图像。
96.具体而言，进行视频帧采集，将采集到的视频帧进行预处理，获得预处理的视频帧。其中，预处理的方式包括平滑滤波、背景减除和帧差法等。通过预处理的方式可去除视频中的噪声和运动伪影等，以提高后续信号处理的精度和准确性。
97.s1002，人脸检测和人脸跟随。
98.具体而言，在预处理的视频帧中进行人脸检测，确定视频帧中是否存在检测对象的人脸；若存在人脸，则进行人脸跟随，以便在后续的视频帧处理中只考虑人脸区域内的像素。
99.常用的人脸检测和跟随算法包括viola-jones算法、haar-cascade算法、卡尔曼滤波器等，也可以使用深度学习中的目标检测算法，比如faster r-cnn、yolo、ssd等，来检测视频帧中是否存在人脸。
100.s1003，皮肤分区和感兴趣区的选取。
101.由于在一个视频帧中，皮肤的颜色与其他组织的颜色不同，因此皮肤分区可以帮助提高信号提取的准确性和稳定性。同时，皮肤分区和感兴趣区提取，可以减少信号处理的计算量和时间，提高信号处理的效率和准确性，还可以排除非皮肤区域的影响，提高信号的纯度和可靠性。常用的皮肤分区方法包括阈值法、颜色模型法和纹理特征法等。
102.s1004，rgb三通道分离。
103.使用基本的图像处理技术将彩色图像分离成红、绿、蓝三个通道。
104.s1005，提取rppg信号。
105.通过基于主成分分析(pca)的方法、基于独立成分分析(ica)的方法、基于光流的方法等算法进行rppg信号提取，从上述红、绿、蓝三个通道的灰度信号中提取出rppg信号。
106.s1006，生理参数计算。
107.在获取得到rppg信号之后，可以通过分析rppg信号的频域或时域特征，计算出检测对象的第二生理参数，常用的计算方法包括：峰值检测法、谱分析法、相关分析法和时域分析法等。也可以利用一些深度神经网络和特征融合网络等进行生理参数的估计，从而获得检测对象的第二生理参数。其中，第二生理参数包括：血压、tag(血压图信号)、心率、血氧饱和度和体温等生理参数。
108.s1007，输出多模生理参数。
109.也即输出第二生理参数。
110.本技术实施例还提供了一个可能的实现方式来具体阐述非接触式的图像采集。其中，第二采集模块120的摄像头为多媒体摄像头。
111.可选的，通过摄像头采集检测对象的第二生理参数，包括：
112.通过展示模块140展示第二指示信息，第二指示信息用于指示检测对象将采集部位与多媒体摄像头接触；若确定检测对象的采集部位与多媒体摄像头相接触，对采集部位进行图像采集，获得第二视频帧序列。对于第二视频帧序列中的每个视频帧，从视频帧中确定至少一段微血管的图像，以及各段微血管的形态分布信息；根据各段微血管的形态分布信息将至少一段微血管的图像进行叠加，获得微血管图像。
113.其中，采集部位为微血管图像符合预设条件的部位，具体而言，该预设条件可以理解为一种检测的需求，也可以为大量实验总结的经验。如图2所示的接触式图像采集的场景中，检测对象手指可以作为采集部位。
114.在非接触式测量中，检测对象对准但不接触多媒体摄像头，摄像头采集被测部位蕴含血液脉动信息的连续图像信号，从而获得微血管图像。
115.为了清楚地了解包括多媒体摄像头的第二采集模块120的功能，本技术实施例还提供了一种接触式生理参数监测流程示例，如图8所示。其中，该示例包括s2001～s2005。
116.s2001，多媒体摄像头启动。
117.具体而言，在启动多媒体摄像头时，还可以启动光源发射器。如图2所示，光源发射器可以发射4种波长的光。
118.s2002，捕获图像。
119.在确定检测对象的采集部位与多媒体摄像头接触之后，连续捕获视频帧，并获得第二视频帧序列。
120.s2003，roi选取。roi，region of interest，感兴趣分区。
121.对于第二视频帧序列中每个视频帧，进行感兴趣分区的选择。
122.s2004，卷积神经网络处理感兴趣分区。
123.卷积神经网络包括卷积层、池化层和全连接层。可将感兴趣分区输入至卷积神经网络，依次经过卷积层、池化层和全连接层的处理，获得至少一段微血管的图像，以及每段微血管的形态分布信息。
124.s2005，重建图像。
125.根据获取的至少一段微血管的图像和形态分布信息，叠加到形态学图像上，获得微血管图像，通过微血管图像，可观察微血管之间的结构关系。
126.在一个可能的实现方式中，第二采集模块120包括心电电极，该心电电极围绕摄像
头的一周布局。
127.如图4的左侧所示，摄像头的周围也布局了一圈心电电极。
128.为了对检测对象的生理状态实现更加全面的检测，本技术实施例的穿戴设备100还包括询问模块150。
129.询问模块150，用于获取检测对象的第三生理参数；第三生理参数包括检测对象的症状信息。
130.具体而言，询问模块150中预设多个问题，比如“是否感到口干”、“是否失眠”、“是否胃口不佳”等，通过询问的方式可以获得一些症状信息。另外，询问模块150还可以对检测对象提供的答案做进一步处理，从而对检测对象是否存在一些疾病进行预判。
131.在一个示例中，询问模块150可以为一种集合了网络聊天室功能的模块，比如通过chatgpt构建的聊天室。
132.主控模块130，还用于根据第一生理参数、第二生理参数和第三生理参数，评估检测对象的生理状态，获得评估结果。
133.为了更清楚地理解穿戴设备100的各个功能模块的协作，本技术实施例还提供了一种穿戴设备100的主控模块130的工作场景示例，如图9所示。
134.本示例中，图9左侧的方框为客观测量所得的数据信息，如末梢微血管图像信息(也即微血管图像)，生理参数信息(血压、血压图信号、心率、心电图信号、呼吸率、血氧、rppg、体温等)，也即第一生理参数和第二生理参数。图9右侧的方框为聊天室中，向检测对象提出一些问题，获得检测对象输入的信息之后，则根据输入的信息对检测对象现在可能存在的生理状态进行列举，如生理状态1、生理状态2
…
，也即第三生理参数。在接收到第一生理参数、第二生理参数和第三生理参数之后，即可以通过生理状态评估网络，对检测对象的生理状态作出评估。
135.在检测之后，为了对检测对象实现更好的照顾，本技术实施例的穿戴设备100还可以包括报警模块160。
136.主控模块130，还用于若评估结果表征检测对象的生理状态异常，向报警模块160发送报警指令。
137.报警模块160，用于接收并响应于报警指令，执行报警操作。
138.具体而言，报警模块160可以执行的操作包括：启动本地报警铃声，以呼救；发送报警信息至检测对象的紧急联系人；发送报警信息至急救中心。
139.在一种可选的实现方式中，展示模块140还用于：
140.展示第一生理参数、第二生理参数和第三生理参数中至少一者。
141.示例性地，在图2的左边场景中，展示模块140展示了多个第二生理参数，如血压、血压图信号(tag)、心率、心电图、呼吸率、血氧、rppg和体温等数据。
142.在图2的右边场景中，展示模块140展示了微血管图像。
143.本技术实施例还提供了一种检测方法，应用于上述实施例所示的穿戴设备100，该方法包括：
144.从预设部位采集检测对象的第一生理参数，第一生理参数包括光电容积脉搏波ppg信号。
145.若确定第一生理参数为异常，通过图像采集的方式确定检测对象的第二生理参
数，第二生理参数包括远程光电容积脉搏波rppg信号和微血管图像。
146.本技术实施例中提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，该处理器执行上述计算机程序以实现一种检测方法的步骤，与现有技术相比可实现：通过检测对象带着穿戴设备的方式，为第一采集模块110和第二采集模块120的持续稳定的采集生理参数奠定基础；同时，对生理参数的双重采集，可实现对生理参数采集的全面性和准确性。
147.参见图10，本技术实施例还提供了一种电子设备具体示例，图10所示的电子设备1000包括：处理器1001和存储器1003。其中，处理器1001和存储器1003相连，如通过总线1002相连。可选地，电子设备1000还可以包括收发器1004，收发器1004可以用于该电子设备与其他电子设备之间的数据交互，如数据的发送和/或数据的接收等。需要说明的是，实际应用中收发器1004不限于一个，该电子设备1000的结构并不构成对本技术实施例的限定。
148.处理器1001可以是cpu(central processing unit，中央处理器)，通用处理器，dsp(digital signal processor，数据信号处理器)，asic(application specific integrated circuit，专用集成电路)，fpga(field programmable gate array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器1001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
149.总线1002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线1002可以是pci(peripheral component interconnect，外设部件互连标准)总线或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线1002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图10中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
150.存储器1003可以是rom(read only memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram(random access memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom(electrically erasable programmable read only memory，电可擦可编程只读存储器)、cd-rom(compact disc read only memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质、其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储计算机程序并能够由计算机读取的任何其他介质，在此不做限定。
151.存储器1003用于存储执行本技术实施例的计算机程序，并由处理器1001来控制执行。处理器1001用于执行存储器1003中存储的计算机程序，以实现前述方法实施例所示的步骤。
152.其中，电子设备包括但不限于：智能手表等。
153.应该理解的是，虽然本技术实施例的流程图中通过箭头指示各个操作步骤，但是这些步骤的实施顺序并不受限于箭头所指示的顺序。除非本文中有明确的说明，否则在本技术实施例的一些实施场景中，各流程图中的实施步骤可以按照需求以其他的顺序执行。此外，各流程图中的部分或全部步骤基于实际的实施场景，可以包括多个子步骤或者多个阶段。这些子步骤或者阶段中的部分或全部可以在同一时刻被执行，这些子步骤或者阶段
中的每个子步骤或者阶段也可以分别在不同的时刻被执行。在执行时刻不同的场景下，这些子步骤或者阶段的执行顺序可以根据需求灵活配置，本技术实施例对此不限制。
154.以上所述仅是本技术部分实施场景的可选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术的方案技术构思的前提下，采用基于本技术技术思想的其他类似实施手段，同样属于本技术实施例的保护范畴。