1.本发明涉及医疗救治技术领域，具体涉及一种创伤复苏单元中复苏流程的执行方法、装置和电子设备。
背景技术：
2.创伤复苏单元通常位于急诊医学科内部，指在创伤中心内专用于严重创伤患者早期评估和救治的场所；创伤复苏单元的能力建设依据高级创伤生命支持的核心理念，需要满足“abcde”系统性复苏流程中所需要或者可能执行的救治措施，以便达到所预期的救治效果创伤复苏单元以救治严重创伤为主要目的，故除了具备二次评估能力外，还应具备严重创伤救治，尤其是大出血控制与复苏、气道管理和张力性气胸等可预防性死亡损伤的救治能力。
3.通常，创伤复苏单元中的创伤复苏流程为初次评估、执行复苏、二次评估和转诊。即在通过初次评估之后，医护人员按照初次评估结果和行医经验对待复苏人员进行复苏救治，在救治完成后，进行二次评估，二次评估结果达到预设指标后，即可进行转诊。然而，进入创伤复苏单元的病人往往是创伤比较严重，即便进行了初次评估，在复苏过程中，也可能存在病情恶化的情况，在这种情况下，医护人员发现病人病情恶化后，需要再次评估后，才确定进一步诊疗方案。
4.而创伤复苏单元工作效率显得极为重要，若病人病情出现恶化，在医护人员发现后，再按照创伤复苏流程进行，可能会延误病情，会对复苏流程的时效要求产生影响，进而影响待复苏病人的复苏效果，因此，如何提升创伤复苏单元中的复苏救治效率成为亟待解决的技术问题。
技术实现要素：
5.本技术实施例提供一种创伤复苏单元中复苏流程的执行方法、装置和电子设备，以至少解决相关技术中存在的如何提升创伤复苏单元中的复苏救治效率的技术问题。
6.在本技术实施例中，提供一种创伤复苏单元中复苏流程的执行方法，包括：
7.获取所述待复苏人员的初始评估结果和初始创伤信息；
8.基于所述初始评估结果和所述初始创伤信息确定预设救治事件；
9.获取救治过程中的实际救治事件和所述待复苏人员的动态体征数据；
10.基于所述实际救治事件、预设救治事件和所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整，得到动态评估结果和动态创伤信息；
11.基于所述动态评估结果和所述动态创伤信息对所述预设救治事件进行调整，并输出对应的提示信息。
12.可选地，所述初始创伤信息包括初始体征数据；
13.所述基于所述实际救治事件和所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整包括：
14.判断所述实际救治事件与所述预设救治事件是否相符合；
15.在所述实际救治事件与所述预设救治事件相符合时；
16.实时将所述动态体征数据与所述初始体征数据进行对比，得到对比结果；
17.基于所述对比结果对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整，以对所述预设救治事件进行调整。
18.可选地，所述基于所述对比结果对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整包括：
19.在所述动态体征数据表征所述待复苏人员恶化时，基于所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。
20.可选地，所述动态体征数据包括多个动态指标数据；
21.所述基于所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整包括：
22.获取所述基于所述实际复苏事件确定与所述实际复苏事件对应的预设体征数据，所述预设体征数据包括多个预设指标数据，至少一个所述预设指标数据与至少一个所述动态指标数据对应；
23.一一计算相对应的多个所述预测指标数据和所述多个动态指标数据的第一相似度；
24.确定与所述预测指标数据的第一相似度小于第一预设相似度的偏移动态指标数据；
25.基于所述偏移动态数据的偏移量对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。
26.可选地，所述基于所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整还包括：
27.获取相对于所述预设指标数据的新增动态指标数据；
28.基于所述新增动态指标数据和所述偏移动态指标数据的偏移量对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。
29.可选地，所述动态体征数据包括多个动态指标数据；
30.所述基于所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整包括：
31.获取所述基于所述实际复苏事件确定与所述实际复苏事件对应的预设体征数据，所述预设体征数据包括多个预设指标数据，至少一个所述预设指标数据与至少一个所述动态指标数据对应；
32.获取所述实际救治事件的实际执行状态以及所述实际救治事件对应的当前时刻动态指标数据和所述动态指标数据的变化趋势；
33.基于所述实际执行状态、所述当前时刻动态指标和所述动态指标的变化趋势对所述实际救治事件对应的动态指标数据的变化信息进行预测，得到所述动态指标数据的预测变化信息；
34.获取与所述动态指标数据对应的预设指标数据的预设变化信息；
35.计算所述动态指标数据的预测变化信息与所述预设指标数据的预设变化信息的
第二相似度；
36.在所述第二相似度小于第二预设相似度时，基于所述预测变化信息对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。
37.可选地，所述创伤复苏单元包括救治资源记录设备、第一视频采集装置和监测设备，所述救治资源记录装置用于记录救治过程中的救治资源使用信息，所述第一视频采集装置用于采集第一视野下的救治操作视频信息，所述监测设备用于采集所述动态体征数据；
38.所述救治事件包括多个子事件；
39.所述获取救治过程中的实际救治事件和所述待复苏人员动态体征数据包括：
40.获取所述救治资源使用信息和所述救治操作视频信息；
41.分别解析所述救治资源使用信息和所述救治视频信息，分别得到所述救治资源使用信息和所述救治视频对应的多个子事件；
42.获取每一子事件执行过程中和执行完成后预设时长内的体征数据作为所述动态体征数据。
43.可选地，所述判断所述实际救治事件与所述预设救治事件是否相符合包括：
44.获取所述预设救治事件中预设子事件和所述预设子事件的预设时域信息；
45.解析所述救治资源使用信息和所述救治视频信息中的实际子事件和实际子事件的实际时域信息；
46.判断所述实际子事件和所述预设子事件的第三相似度是否大于第三预设相似度和/或判断所述预设时域信息和所述实际时域信息的同步程度是否大于预设同步程度；
47.在所述第三相似度大于所述第三预设相似度时和/或所述同步程度大于所述预设同步程度时，确认所述实际救治事件与所述预设救治事件相符合。
48.根据本技术的又一方面，本技术提供了一种创伤复苏单元中复苏流程的执行装置，包括：
49.第一获取模块，用于获取所述待复苏人员的初始评估结果和初始创伤信息；
50.评估模块，用于基于所述初始评估结果和所述初始创伤信息确定预设救治事件；
51.第二获取模块，用于获取救治过程中的实际救治事件和所述待复苏人员的动态体征数据；
52.第一调整模块，用于基于所述实际救治事件、预设救治事件和所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整，得到动态评估结果和动态创伤信息；
53.第二调整模块，用于基于所述动态评估结果和所述动态创伤信息对所述预设救治事件进行调整，并输出对应的提示信息。
54.根据本技术的又一方面，本技术提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行如上述任一项所述的创伤复苏单元中复苏流程的执行方法。
55.本技术的有益效果在于：本技术实施例提供的创伤复苏单元中复苏流程的执行方法中，获取所述待复苏人员的初始评估结果和初始创伤信息；基于所述初始评估结果和所
述初始创伤信息确定预设救治事件；获取救治过程中的实际救治事件和所述待复苏人员的动态体征数据；基于所述实际救治事件、预设救治事件和所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整，得到动态评估结果和动态创伤信息；基于所述动态评估结果和所述动态创伤信息对所述预设救治事件进行调整，并输出对应的提示信息。可以基于待复苏人员的初始创伤信息和初始评估结果确定医护人员在复苏流程救治阶段中推荐需要实施的救治措施建议信息，该救治措施可以为预设救治事件，在进入执行复苏阶段之后，获取实施救治事件和待复苏人员的实时的动态体征数据，基于实时的动态体征数据可以反映当前时刻病人的病情，以及病情发展，再结合当前的实际救治事件和预设的救治事件，实时动态的按照当前所有的情况进行全面及时的评估，可以实现在复苏救治过程中，实时动态的对待复苏人员进行初次评估，并基于动态的初次评估确定是否需要调整复苏救治措施，并对医护人员输出对应的提示，以及时提示医护人员当前病人状态以及所需要调整的方向，为医护人员实施救治实施提供及时和全面的数据，有助于医护人员的救治效率的提升。
附图说明
56.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
57.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
58.图1是根据本发明实施例的一种创伤复苏单元中复苏流程的执行方法的硬件环境的示意图；
59.图2是根据本技术实施例的一种创伤复苏单元中复苏流程的执行方法的流程示意图；
60.图3是根据本技术实施例的一种创伤复苏单元中复苏流程的执行方法中的对初始评估结果和初始创伤信息进行调整的方法的流程示意图；图4是根据本技术实施例的另一种创伤复苏单元中复苏流程的执行方法中的对初始评估结果和初始创伤信息进行调整的方法的流程示意图；图5是根据本技术实施例的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
61.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。
62.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或
描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
63.根据本技术实施例的一个方面，提供了一种创伤复苏单元中复苏流程的监测方法，所述创伤复苏单元包括：工作空间，在所述工作空间中设置有至少一个第一视频采集装置，用于采集所述工作空间至少一个工作区域的第一视野视频信息，服务器，与所述第一视频装置连接，所述监测方法适用于所述服务器。
64.可选地，在本实施例中，上述一种创伤复苏单元中复苏流程的监测方法可以应用于如图1所示的由终端102和服务器104所构成的硬件环境中。
65.如图1所示，服务器104通过网络与终端102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，还可以用于处理云服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端102并不限定于pc、手机、平板电脑等。本技术实施例的一种创伤复苏单元中复苏流程的监测方法可以由服务器104来执行，也可以由终端102来执行，还可以是由服务器104和终端102共同执行。其中，终端102执行本技术实施例的一种创伤复苏单元中复苏流程的监测方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。
66.以由终端102和/或服务器104来执行本实施例中的一种创伤复苏单元中复苏流程的监测方法为例，图2是根据本技术实施例的一种可选的创伤复苏单元中复苏流程的监测方法流程示意图，如图2所示，该方法的流程可以包括以下步骤：
67.s10.获取所述待复苏人员的初始评估结果和初始创伤信息。
68.作为示例性的实施例，待复苏人员的初始创伤信息可以在病人到达创伤复苏单元之前获取到的，示例性的，初始创伤信息可以为院前救护车端采集的，也可以为待复苏人员在进入创伤复苏单元之前，通过检查和问询的方式获取到。示例性的，初始创伤信息可以为包括：初始创伤信息可以为：(1)生命体征：心率：110次/分，血压：85/51mmhg，血氧：93％，呼吸：36次/分；(2)待复苏人员信息：gcs评分：3分；(3)受伤部位：头部和胸腹部。初始评估结果可以为基于初始创伤信息并按照abcde评估方法进行评估得到的初始评估结果，例如可以为患者存在问题可能有a-气道阻塞；c-内出血，生命体征异常；gcs评分，规则判定：d-昏迷。
69.s20.基于所述初始评估结果和所述初始创伤信息确定预设救治事件。作为示例性的实施例，在得到初始评估结果和初始创伤信息之后，则可以确定针对当前待复苏人员的救治事件的建议信息作为预设救治事件。例如，参照步骤s10中的初始评估结果为d-患者昏迷和初始创伤信息，待复苏人员信息为：gcs评分：3分，受伤部位：头部胸腹部，确定待复苏人员需要的救治事件为：头部x线计算机体层(ct)平扫；基于初始创伤信息中血气分析：血压值：70-80mmhg；氧分压＜50mmhg。以及患者呼吸36次/分，得出初始评估结果为a-气道阻塞，则对应预设救治事件为复苏救治为呼吸机辅助呼吸
70.其预设救治事件可以为救治评估问题d患者昏迷，患者信息：。系统对两个信息进行整合，给出患者需要的救治-头部x线计算机体层(ct)平扫。
71.计算机读取患者实验室检查信息，血气分析：血压值：70-80mmhg；氧分压＜
50mmhg。计算机通过这两个数值再 患者呼吸36次/分，给出a-气道阻塞对应的复苏救治事件为呼吸机辅助呼吸。
72.在本实施例中，针对初始评估结果和初始创伤信息确定预设救治事件作为医护人员的参考建议，为医护人员的实际复苏提供具体的参考。在本实施例中，基于所述初始评估结果和所述初始创伤信息确定预设救治事件，可以通过预先建立创伤复苏救治模型，该创伤复苏救治模型可以以历史初始评估结果和初始创伤信息作为输入样本，以对应的实际救治事件作为输出对模型进行训练得到，示例性的，创伤复苏救治模型可以采用知识图谱，可以采用决策树模型，支持向量机、人工神经网络等支持多输入多输出的预测模型。
73.在得到创伤复苏救治模型之后，将获取的待复苏人员的初始评估结果和初始创伤信息输入训练好的创伤复苏救治模型，可以将模型输出结果作为预设救治事件，在本实施例中，预设救治事件可以为多个救治子事件构成。作为优选，每个救治子事件之间还可以存在时序关系，例如，对于气道阻塞患者，其救治事件可以为气管插管和呼吸机辅助，其中气管插管还可以包括医护人员帮助下向后仰、气管切开操作、喉镜插入操作和气管插管操作。气管插管和呼吸机辅助之间存在时序关系，气管插管中的各个子操作之间也存在时序关系。
74.s30.获取救治过程中的实际救治事件和所述待复苏人员的动态体征数据。在初始评估完成之后，进入复苏执行的阶段，此阶段中，需要手术操作治疗，药物治疗，用血治疗，检验，检查等救治事件。在本实施例中，创伤复苏单元包括救治资源记录设备、视频采集装置和监测设备，利用救治资源记录设备、视频采集装置和监测设备对实际救治事件的实施进行全面采集，在本实施例中，所述救治资源记录装置用于记录救治过程中的救治资源使用信息，示例性的可以记录药物的使用情况，血液的使用情况，以及其他医疗医院的使用情况。所述视频采集装置用于采集预设视野下的救治操作视频信息。监测装置，可以对患者的体征数据进行检测，同时可以监测所执行的检验和检查以及检验和检查的结果。
75.s40.基于所述实际救治事件、预设救治事件和所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整，得到动态评估结果和动态创伤信息。
76.作为示例性的实施例，在实施救治过程中，通过实时采集的实际救治事件和动态体征数据，可以表征医护人员对当前病人的救治操作以及对应的当前的体征数据和体征变化数据，通常，在医护人员对病人进行操作时，尤其是进行完特殊救治事件之后，体征数据理论上会发生比较明显的变化，例如，气管插管之后，其血气分析结果会较有明显的变化，如ph值、氧分压等会有较明显的辩护。而一些该救治事件进行过程中和进行完成后，可能动态体征数据可能没有按照预期的进行，其原因可能是实际救治事件与预设救治事件存在偏差，也可能是由于病情发展，导致实际救治事件不能满足病情发展，可以基于实际救治事件，预设救治事件和动态体征数据对正在进行复苏救治的病人进行实时的评估，并基于实时的评估对初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。以在复苏救治过层中病情出现变化后，能够实际评估，输出动态的评估结果和创伤信息的变化。
77.s50.基于所述动态评估结果和所述动态创伤信息对所述预设救治事件进行调整，并输出对应的提示信息。
78.作为示例性的实施例，在基于动态信息和实时的实际救治事件以及预设救治事件对待复苏人员进行重新做出初始评估结果以及对待复苏人员的初始创伤信息进行更新之
后，可以基于更新之后的创伤信息进行对之前的给出预设救治事件进行调整，更新救治建议。
79.在本实施例中，还基于更新的预设救治事件以及动态评估结果和动态创伤信息向医护人员输出提示信息，该提示信息可以为基于动态评估结果和所述动态创伤信息输出的当前待复苏人员评估结果发生变化，以及当前待复苏人员的创伤信息即病情发生了变化，该提示信息还可以为提示医护人员当前待复苏人员复苏流程以及复苏事件可能需要调整的提示，能够及时有效的提示医护人员以提示待复苏人员的实施评估结果和实时的病情发展，为医护人员提供及时有效的数据，提升医护人员的复苏效率。
80.作为示例性的实施例，初始创伤信息中可以包括初始体征数据，还初始体征数据可以为待复苏人员院前检查的体征数据，也可以为进入复苏单元时检验和检查的体征数据，在本实施例中，初始创伤信息可以包括实施复苏阶段之前的体征数据。
81.示例性的，所述基于所述实际救治事件和所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整包括：
82.判断所述实际救治事件与所述预设救治事件是否相符合。示例性的，由于医护人员的救治经验和救治能力可能不同，并且，每一待复苏人员的情况也不尽相同，因此，在得到初始评估结果和初始创伤信息之后得到的预设救治事件与实际发生的实际救治事件可能存在差别，在本实施例中，在获取到实际救治事件之后，可以与预设救治事件进行对比，比较实际救治事件与所述预设救治事件是否相符合。
83.作为示例性的实施例，所述救治事件包括多个子事件，在本实施例中，实际子事件的获取可以通过安装在复苏单元中的视频采集装置采集医护人员的操作信息，也可以通过救治资源记录装置记录到的救治资源的使用信息表征实际子事件。
84.在本实施例中，视频采集装置可以包括安装在复苏单元的工作空间内的可以采集第一视野的视频信息的第一视频采集装置，第一视频采集装置例如可以为安装在工作空间的墙壁上的摄像头，也可以为安装在复苏床周边的至少一个摄像头。第一视野可以为第三人称视野。
85.视频采集装置还可以包括第二视频采集装置，用于采集第二视野的视频信息，该第二视频采集装置可以为医护人员的头戴视频采集装置，例如可以为ar眼镜中集成的摄像头，可以采集第一人称视野。
86.在本实施例中单独采用第一视野的视频信息，也可以单独采用第二视野的视频信息，还可以采用第一视野的视频信息和第二视野的视频信息，确定不同视野下的医护人员的操作信息，进而融合得到实际救治事件。
87.在本实施例中，预设救治事件可以包括多个预设子事件，以及多个预设子事件的预设时域信息，即在整个救治流程中多个预设子事件发生的时序关系。例如，例如，对于气道阻塞患者，其救治事件可以为气管插管和呼吸机辅助，其中气管插管还可以包括医护人员帮助下向后仰、气管切开操作、喉镜插入操作和气管插管操作。气管插管和呼吸机辅助之间存在时序关系，气管插管中的各个子操作之间也存在时序关系。
88.实际救治事件也可以为多个实际子事件组成，在本实施例中，实际子事件之间也存在时域信息，即在本实施中，在实际救治过程中记录各个实际子事件，以及各个子事件发生的时序关系。在本实施例中，预设子事件之间的时域信息可能存在重叠，实际子事件之间
的时域信息也可能存在重叠，即在同一时刻可能同时执行一个或多个子事件。
89.通过获取所述救治资源使用信息和所述救治操作视频信息，并分别解析所述救治资源使用信息和所述救治视频信息，分别得到所述救治资源使用信息和所述救治视频对应的多个子事件。
90.作为示例性的实施例，在救治过程中，对于救治资源使用信息的解析可以为利用救治资源的使用信息，例如药品的使用信息，血液的使用信息、检验设的使用信息以及检查设备的使用信息等，示例性的，可以包括药品的名称，药品的用量，药品的使用时间等，以及血液的使用量，血液的使用时间等，还可以包括使用的检查、检验设备类型、名称以及检查、检验的类型和使用时间等信息，得到基于救治资源使用的实际子事件。
91.对于视频信息的解析，还可以依照预设动作特征将所述视频信息实时划分为包含多个实际子事件的视频流，基于视频流确定实际子事件的实际时间属性；所述预设动作特征可以为某一子事件的预设开始动作特征、预设关键动作特征和/或预设结束动作特征。
92.示例性的，在依照所述预设动作特征将所述视频信息中实时划分为包含多个子事件的视频流后，再利用预设动作特征确定表征着实际子事件的开始时刻、结束时刻或关键动作所在的时刻确定。某一实际子事件对应的时域信息至少包括由所述实际子事件的根据预设开始动作确定的开始时刻与实际子事件的开始时刻的时间间隔确定的时间属性、由所述实际子事件的根据预设结束动作确定的结束时刻与所述实际复苏流程的开始时刻的时间间隔确定的时间属性或由所述实际子事件的根据预设关键动作确定的时刻与所述实际复苏流程的开始时刻的时间间隔确定的时域信息。
93.在本实施例中，就可以依据上述实施例解析所述救治资源使用信息和所述救治视频信息中的实际子事件和实际子事件的实际时域信息。
94.同时，获取所述预设救治事件中预设子事件和所述预设子事件的预设时域信息。
95.判断所述实际子事件和所述预设子事件的第三相似度是否大于第三预设相似度和/或判断所述预设时域信息和所述实际时域信息的同步程度是否大于预设同步程度。在本实施例中，实际子事件和预设子事件的相似度的判断可以通过获取到的实际子事件与预设子事件是否为同种操作，例如，实际子事件为气管插管，预设子事件也为气管插管，则表征实际子事件和预设子事件的第三相似度大于第三预设相似度。
96.对于作为另一种示例性的实施例，实际子事件和预设子事件的相似度的判断进一步还可以包括，在同种操作下，其操作步骤顺序和操作步骤的数量是否相同，其中，若存在不同，则判断差别步骤是否为关键步骤，若不为关键步骤，或操作步骤顺序和操作步骤的数量相同，则可以表征实际子事件和预设子事件的第三相似度大于第三预设相似度。
97.作为示例性的实施例，在确定实际子事件与预设子事件之间的第三相似度大于预设第三相似度之后，则可以进一步判断实际子事件与预设子事件的同步程度是否大于预设同步。在本实施例中，可以对比实际子事件与预设子事件时序进行判断，以及各个子事件的持续时长是否与预设子事件的持续时长的差距进行判断，在本实施例中，若时序同步程度大于预设同步程度，和/或相同的子事件的持续时长的差值在预设范围内，则可以表征预设时域信息和所述实际时域信息的同步程度是否大于预设同步程度。
98.在所述第三相似度大于所述第三预设相似度时和/或所述同步程度大于所述预设同步程度时，确认所述实际救治事件与所述预设救治事件相符合。
99.作为示例性的实施例，在确认所述实际救治事件与所述预设救治事件相符合之后，实时将所述动态体征数据与所述初始体征数据进行对比，得到对比结果；基于所述对比结果对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整，以对所述预设救治事件进行调整。
100.示例性的，在确认所述实际救治事件与所述预设救治事件相符合时，则表征当前的实际救治事件按照预设救治事件进行的，若理想情况下，动态体征数据与初始体征数据相比，应该是朝向病情稳定或好转的方向发展，因此，可以对比动态体征数据与所述初始体征数据，在所述动态体征数据表征所述待复苏人员的病情恶化时，基于所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。作为示例性的实施例，所称病情恶化可以待复苏人员的体征数据朝向较差的方向发展。
101.在所述动态体征数据表征所述待复苏人员恶化时，基于所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。
102.例如，基于初始评估结果和初始创伤信息得到的预设救治事件为需呼吸机辅助，需要进行气管插管，而气管插管和呼吸机辅助呼吸完成后，其动态体征数据相较于初始体征数据出现了凝血酶原时间(pt)、活化的部分凝血活酶时间(aptt)、凝血酶时间(tt)三个指标呈现上升趋势，纤维蛋白原(fbg)指标呈现下降趋势，则表征可能会出现凝血障碍，则表征病情可能出现恶化。此时基于动态体征数据与所述初始体征数据进行对比的对比结果对初始评估结果和初始创伤信息进行调整。作为示例性的实施例，可以基于对比结果所指示的创伤信息对初始创伤信息进行调整，该调整可以增加额外的创伤信息和评估信息，也可以为改变初始创伤信息和初始评估信息。
103.示例性的，初始创伤信息为颈部，初始评估结果为气管堵塞，而在救治过程中出现了表征可能会出现凝血障碍的动态体征数据，则表征可能存在颅脑创伤，因此，需要对初始创伤信息和初始评估结果进行调整，增加颅脑创伤的评估和创伤信息，并输出对应的提示信息，例如，可以提示医生需要进行颅脑检查，是否存在颅脑创伤，或继发性颅脑创伤。
104.作为另一种示例，初始创伤信息为颈部受伤，异物进入气道，初始评估结果为气道不畅或阻塞。预设救治事件为切开气道，取出异物，而在实际救治事件完成之后，标准碳酸氢盐(sb)、实际碳酸氢盐(ab)、缓冲碱(bb)均降低、剩余碱(be)负值加大，ph值下降、paco2继发性降低等指示酸中毒的动态体征，则可能自主呼吸减弱，需要进行呼吸机辅助，则需对初始创伤信息和初始评估结果进行调整，调整为自主呼吸减弱，可能会出现酸中毒等，输出呼吸机辅助的建议，并向医护人员输出对应的提示信息。
105.作为示例性的实施例，在获取到动态体征数据之后，若相较于初始体征数据发生变化且朝向病情恶化的方向发展，则需要基于动态体征数据相较于初始体征的数据的变化重新对待复苏病人进行评估，以重新进行创伤评级和abdce评估。以便医护人员能够更为及时准确的掌握复苏过程中病人的病情发展，评估状态和所需救治措施。
106.在执行实际复苏事件时，可能由于待复苏人员伤情的原因，也可能由于待复苏人员体质的原因，还有可能执行复苏事件的原因，虽然按照预设复苏事件或按照初始评估结果和初始创伤信息执行了对应的实际复苏事件，也有可能会导致动态体征指标偏离，出现病情恶化的现象，因此，在本实施例中，可以对比当前执行完成的实际复苏事件对应的理论体征数据与实际体征数据的是否存在区别，进而针对性的对初始评估结果和初始创伤信息
进行调整，以及时提示医护人员调整复苏事件。
107.具体的，如图3所示，步骤s40可以包括如下步骤：
108.s41.获取与已经执行完成的所述实际复苏事件对应的预设体征数据，所述预设体征数据包括多个预设指标数据，至少一个所述预设指标数据与至少一个所述动态指标数据对应。作为示例性的实施例，已经执行完成的实际复苏事件对应有理论的体征数据变化和实际体征数据变化，在本实施例中，已经执行完成的实际复苏事件对应的预设体征数据变化可以基于预测模型进行预测，在本实施例中，基于初始评估结果和初始创伤信息以及当前完成的实际复苏事件，预测完成当前实际复苏事件之后的体征数据。示例性的，可以采用cnn网络模型，反馈神经网络模型等对当前实际复苏事件对应的体征数据进行预测，得到对应的预设体征数据。在本实施例中，可以采用历史数据中的初始评估结果和初始创伤信息以及当前完成的实际复苏事件作为输入样本，将标注好的对应的体征数据作为输出样本对模型进行训练，在模型收敛后，得到训练好的预测模型。
109.在实际应用时，获取已经完成实际复苏事件、初始创伤信息和初始评估结果输入到预测模型中，得到对应的预设体征数据。在本实施例中，输出的预设体征数据包括多个预设指标数据，示例性的，不同的实际复苏事件对应的预设指标数据不同，例如，气道阻塞可能对应的实际复苏事件为呼吸机辅助，对应的体征指标可能为血压值，氧分压以及患者呼吸频率，也可以对应血液的其他指标数据，例如，标准碳酸氢盐(sb)、实际碳酸氢盐(ab)、缓冲碱(bb)均降低、剩余碱(be)，ph值等，还可以包括心电数据等指标。因此，在本实施例中，至少一个所述预设指标数据与至少一个所述动态指标数据对应。
110.s42.一一计算相对应的多个所述预测指标数据和多个所述动态指标数据的第一相似度，在得到对应的指标之后，可以一一计算相对应的预测指标数据和所述动态指标数据的相似度，在本实施例中，对于具有具体数据的指标，可以直接进行数值比较，对于图形类指标，例如心电图，可以对比图形的相似度，在本实施例中，所称相似度可以为指标数数据是否相同。
111.s43.确定与所述预测指标数据的第一相似度小于第一预设相似度的偏移动态指标数据。在预设指标数据和动态指标数据不一致时，可以计算动态指标和预设指标的偏差，例如，预设指标数据中血压值为80
mmhg
，动态指标数据为65mmhg，其偏差为15mmhg，表征执行完实际复苏事件后，血压值偏低，表征可能存在出血、颅脑损伤可能导致凝血功能障碍的创伤；预设指标数据为ph值7.1至7.2，动态指标数据为ph值为6.5，表征可能存在酸中毒风险。因此，需要一一计算各个动态指标数据与预设指标数据之间的偏差，并综合各个偏差得到偏移动态数据，以及偏移动态数据的偏移量。
112.s44.基于所述偏移动态指标数据和偏移动态指标数据的偏移量对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。
113.在获取到偏移动态指标数据和偏移量之后，可以针对出现偏移的动态指标数据和对应的偏移量预测当前待复苏人员的在经过实际复苏事件之后出现的动态创伤信息，并基于该动态创伤信息重新对其进行评估，得到动态评估结果。
114.作为示例性的实施例，例如，预设指标数据中血压值为80
mmhg
，动态指标数据为65mmhg，其偏差为15mmhg，表征执行完实际复苏事件后，血压值偏低，表征可能存在出血、颅脑损伤可能导致凝血功能障碍的创伤；预设指标数据为ph值7.1至7.2，动态指标数据为ph
值为6.5，表征可能存在酸中毒风险。因此，需要基于出现偏差的指标数据和偏移量对待复苏人员进行重新评估。
115.作为示例性的实施例，在实际复苏事件执行完成之后，可能由于实际操作或待复苏人员的自身体质，可能存在一些新增的动态指标，例如，预设动态指标中，体温指标维持在36℃-37℃，而动态指标数据出现体温过低的情况，例如体温降低至36℃以下，可能会出现低体温指标数据，再例如，预设动态指标中，心跳数据为60-120次/min。而动态指标数据出现了心跳大于120次/min，且心电数据伴随st段呈弓背向上抬高，t波振幅有所下降，两者形成单相曲线，并出现病理性q波。则表征可能出现心梗对应的指标数据。因此，需要新增的动态指标数据对初始评估结果和初始创伤信息进行评估。
116.示例性的，可以获取相对于所述预设指标数据的新增动态指标数据。基于所述新增动态指标数据和所述偏移动态指标数据的偏移量对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。综合新增动态指标数据和出现偏移的动态指标数据以及对应的偏移量对待复苏病人进行重新评估。能够更为全面和及时的发现待复苏病人当前的状态，为医护人员在复苏执行过程中提供实时数据和建议的支持，提升救治效率。
117.作为另一种可选的实施例，在对动态体征数据进行监测时，实际复苏事件的执行状态可能影响动态体征数据变化，因此，为了更为准确的是否需要重新评估，在对初始评估结果和所述初始创伤信息调整时还需考虑实际复苏事件的执行过程以及动态体征数据的动态变化信息进行。具体的参见图4所示，可以包括如下步骤：
118.s401.获取所述实际救治事件的实际执行状态以及所述实际救治事件对应的当前时刻动态指标数据和所述动态指标数据的变化信息。
119.作为示例性的实施例，所述创伤复苏单元包括救治资源记录设备、视频采集装置和监测设备，所述救治资源记录装置用于记录救治过程中的救治资源使用信息，所述视频采集装置用于采集预设视野下的救治操作视频信息，所述监测设备用于采集所述动态体征数据；所述救治事件包括多个子事件；所述获取救治过程中的实际救治事件和所述待复苏人员动态体征数据包括：获取所述救治资源使用信息和所述救治操作视频信息；分别解析所述救治资源使用信息和所述救治视频信息，分别得到所述救治资源使用信息和所述救治视频对应的多个子事件。
120.在本实施例中，在救治视频信息识别关键帧，对关键帧中进行动作识别，以对当前子事件的进行状态进行识别。示例性的，可以基于机器学习模型进行动作识别，机器学习模型可以为基于标注有预设动作特征的视频图像训练得到，在本实施例中，通过对多个关键帧组成的视频流的进行动作识别确定当前识别实际救治事件的执行状态。
121.在本实施例中，还可以基于预设的机器学习模型先对视频信息中表征实际救治事件或子事件开始视频帧或结束视频帧，以及中间过程中的关键视频帧，在识别到对应的关键时，可以基于关键帧的时刻以及子事件对应的预设耗时时长推测当前时刻的实际救治事件的实际执行状态。
122.作为示例性的实施例，对于实际救治事件的实际执行状态还可以通过获取救治资源记录设备当前时刻的使用状态确定，例如，药瓶预设使用量，药品当前使用量或药品剩余量；还可以检测例如，预设用血量，当前用血量，持续输血时长等。基于资源使用状态确定对应的子事件的进行状态，进而确定实际救治事件的执行状态。
123.作为示例性的实施例，在获取到执行状态之后，获取当前实际执行状态和正在执行的子事件对应的当前时刻动态指标数据和所述动态指标数据的变化信息，其中，动态指标数据的变化信息可以包括从执行当前子事件开始时刻至当前时刻的数据变化信息，包括数值变化信息和变化速率。作为示例性的实施例，例如，血压每个30秒的数值，以及多个变化数值之间的变化速率；或血氧数据，以及血氧数值变化率，还可以包括ph值数据和变化率等，上述实施中列举的指标数据只是为了举例说明，在复苏单元中待复苏病人的全部实际救治事件和体征数据均可按照上述实施例中方式进行监控和获取。
124.s402.基于所述实际执行状态、所述当前时刻动态指标和所述动态指标的变化信息对所述实际救治事件对应的动态指标数据的变化信息进行预测，得到所述动态指标数据的预测变化信息。作为示例性的实施例，在获取到实际执行状态之后，结合实际执行状态，对当前实际救治事件完成时的动态指标数据进行预测。
125.在本实施例中，实际救治事件的执行可能是按照预设救治事件进行执行，也可能会有所差异，因此，实际救治事件的实际执行状态可以作为基于当前指标数据的变化信息对未来变化信息进行预测结果的调整权重或影响因素。
126.作为示例性的实施例，可以基于当前体征数据的变化信息对未来(完成当前实际复苏事件后)的动态指标进行预测，具体的，可以基于多项式拟合进行预测，在本实施例中，以时间参数作为自变量，以动态指标数据值作为因变量，同时考虑当前实际救治事件的类型和初始评估结果或动态评估结果，建立多项式预测模型，示例性的可以采用六次多项式y＝a0 a1x a2x2 a3x3 a4x4 a5x5 a6x6，其中，a0、a1、a2、a3、a4、a5、a6分别为根据预先设定的实际救治事件对应的某一动态指标参数确定的第一参数、第二参数、第三参数、第四参数、第五参数、第六参数和第七参数，x为所述时间参数，y为所述某一动态指标数据预测值。
127.作为示例性的实施例，时间参数可以基于当前执行状态确定，即当前实际救治事件的完成程度作为所述时间参数。
128.作为另一种可选的实施例，实际执行状态还可以包括实际救治事件的执行质量，执行质量的不同，对于对应的动态指标可能存在较大的影响，示例性的，对于气管插管救治事件，可以通过气管插管插入深度，难易程度，以及是否出血等确定当前执行质量，作为示例性的实施例，救治事件执行质量的确定可以通过另一视频采集装置，例如通过ar设备摄像头等头戴式视频采集装置采集第一人称视野下的视频信息，通过识别第一人称视野下的视频信息关于当前执行的实际救治事件的关键视频帧，利用预设的图像识别模型对关键视频帧进行预设动作和预设特征进行识别，示例性的，预设动作可以为医生插管持续重复次数达到预设次数，预设特征可以包括气管插管深入度，以及出血特征识别。在本实施例中，可以基于识别的动作和特征对当前执行质量进行评价，将评价结果作为某一动态指标数据预测值的调整系数，得到组中的预测结果。
129.s403.获取与所述动态指标数据对应的预设指标数据的预设变化信息。作为示例性的实施例，在获取到实际事件对应的全程预设指标数据后，即可获取到预设指标的预设变化信息。即可以获取到各个时间参数下的预设指标数据的值。
130.s404.计算所述动态指标数据的预测变化信息与所述预设指标数据的预设变化信息的第二相似度。作为示例性的实施例，可以参见上述实施例中对于预测指标数据和所述动态指标数据的相似度的计算方法计算第二相似度，在本实施例中，对于第二相似度的计
算可以计算动态指标数据预测值的变化曲线与预设变化曲线的相似度，也可以对某一时间参数下的值的相似度进行计算。
131.s405.在所述第二相似度小于第二预设相似度时，基于所述预测变化信息对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。作为示例性的实施例，调整方式可以参照上述实施例中基于偏移动态指标数据对初始评估结果和初始创伤信息进行调整的方式进行。
132.作为可选的实施例，体征数据可能相对于实际操作事件存在延迟，因此，在本实施例中，动态体征数据可以为在分别解析所述救治资源使用信息和所述救治视频信息，分别得到所述救治资源使用信息和所述救治视频对应的多个子事件之后，获取每一子事件执行过程中和执行完成后预设时长内的体征数据作为所述动态体征数据。
133.作为示例性的实施例，在所述实际救治事件与所述预设救治事件不相符合时，获取所述实际救治事件与所述预设救治事件的救治事件偏差信息；基于所述救治事件偏差信息和所述动态体征数据对所述初始评估结果和所述初始创伤信息进行调整。
134.在本实施例中，可以通过第一视野的视频采集装置和第二视野视频的采集装置对不同视野下的救治视频进行采集，分别得到第一视野视频信息和第二视野视频信息，将第一视野视频信息和第二视野视频信息进行时序同步之后，分别提取同时序下的动作特征，对医护人员从多视野下识别实际救治事件，实时与预设救治事件进行比对，得到偏差救治事件。
135.在本实施例中，在得到偏差救治事件信息之后，该偏差事件可能由于医护人员基于待复苏人员实际情况而做出的临场调整，也可能是由于实际操作过程中出现的偏差；而动态体征数据可以反映当前待复苏人员的病情发展和当前实际救治事件的影响，在本实施例中，基于救治事件偏差信息和所述动态体征数据相互校验，从而可以确定救治事件偏差信息的合理性，同时可以确定动态体征数据是否合理。进而可以基于救治事件偏差信息和动态体征数据为医护人员提供更为准确的评估结果，提升医护人员的效率。
136.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom(read-only memory，只读存储器)/ram(random access memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
137.图5是根据本技术实施例的一种可选的电子设备的结构框图，如图5所示，包括处理器502、通信接口504、存储器506和通信总线508，其中，处理器502、通信接口504和存储器506通过通信总线508完成相互间的通信，其中，
138.存储器506，用于存储计算机程序；
139.处理器502，用于执行存储器506上所存放的计算机程序时，实现如下步骤：
140.获取所述待复苏人员的初始评估结果和初始创伤信息；
141.基于所述初始评估结果和所述初始创伤信息确定预设救治事件；
142.获取救治过程中的实际救治事件和所述待复苏人员的动态体征数据；
143.基于所述实际救治事件、预设救治事件和所述动态体征数据对所述初始评估结果
和所述初始创伤信息进行调整，得到动态评估结果和动态创伤信息；
144.基于所述动态评估结果和所述动态创伤信息对所述预设救治事件进行调整，并输出对应的提示信息。
145.可选地，在本实施例中，上述的通信总线可以是pci(peripheral component interconnect，外设部件互连标准)总线、或eisa(extended industry standard architecture，扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
146.通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
147.存储器可以包括ram，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如，至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
148.上述处理器可以是通用处理器，可以包含但不限于：cpu(central processing unit，中央处理器)、np(network processor，网络处理器)等；还可以是dsp(digital signal processing，数字信号处理器)、asic(application specific integrated circuit，专用集成电路)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
149.可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
150.本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，实施上述创伤复苏单元中复苏流程的监测方法的设备可以是终端设备，该终端设备可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(mobile internet devices，mid)、pad等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，终端设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图5所示的不同的配置。
151.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、rom、ram、磁盘或光盘等。
152.根据本技术实施例的又一个方面，还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行创伤复苏单元中复苏流程的监测方法的程序代码。
153.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。
154.可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
155.基于所述创伤信息确定对应的预设复苏流程，所述预设复苏流程包括多个具有预设时间属性的预设复苏子流程；
156.在所述第一视野视频中提取实际复苏子流程对应的实际时间属性；
157.将所述预设时间属性与所述实际时间属性进行对比，得到对比结果；
158.基于所述对比结果对创伤复苏单元中复苏流程进行监测。
159.可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例中对此不再赘述。
160.可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：u盘、rom、ram、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
161.上述本技术实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
162.上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台电子设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
163.在本技术的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
164.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
165.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例中所提供的方案的目的。
166.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
167.以上所述仅是本技术的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。