1.本发明属于医疗设备安全巡检技术领域，尤其涉及一种用于实现负压病房的设备安全巡检方法及系统。
背景技术：
2.医疗设备安全巡检技术是医疗机构和相关部门为了确保医疗设备的正常运行和安全性而采取的一系列措施和方法。这些措施和方法旨在检测设备的物理状况、功能性能、安全性能以及其他与设备相关的因素，以确保设备在使用过程中不会对患者和医护人员造成任何风险或伤害。通过医疗设备安全巡检技术，医疗机构可以及时发现设备的异常情况，并采取相应的维修和维护措施，确保设备的正常运行和安全性，保障患者和医护人员的安全。同时，定期的巡检也有助于延长设备的使用寿命，提高医疗机构的设备管理效率。
3.传统的设备巡检方法通常是定期进行，容易漏检设备问题或者发现问题时已经过了一段时间，影响治疗和安全。且当漏检情况出现时，部分患者会发现设备出现异常，但没有办法及时通知到设备维修人员，同时由于患者并不清楚设备各项信息所代表的含义，因此可能会出现患者以为设备出现了异常，但实际是自身出现异常的情况，该种情况无法及时上报，会影响患者的安全。
技术实现要素：
4.本发明实施例的目的在于提供一种用于实现负压病房的设备安全巡检方法，旨在解决背景技术中确定的现有技术存在的技术问题。
5.本发明实施例是这样实现的，一种用于实现负压病房的设备安全巡检方法，所述方法包括：步骤s100：监测负压病房设备的运行状态，同时对设备的当前数据进行采集，并结合已采集的数据对负压病房设备的功能性进行判定；步骤s200：当接收到病人所发出的使用设备出现异常的警示消息时，对该设备进行进一步详细检测，用于确定设备是否存在异常，具体包括：步骤s210：对接收到的病人所发出的设备异常警示信息进行分析和识别，确认出病人所指出的设备异常发生源；在对设备异常警示信息进行分析和识别时，分析算法为：其中，表示所读取到的患者口述文本内容；表示系统中存储的事件类别数据库；表示系统中存储的情感倾向数据库；表示给定文档，它属于类别并且有情感倾向的概率；表示给定文档，它属于类别的概率，通过文本分类算法得到；表示在给定文档和类别的条件下，文档具有情感倾向的概率，通
过情感分析算法得到；步骤s220：根据病人所反馈的设备异常发生源，选用相应的判定设备对负压病房设备的异常状态进行判定；当病人反馈的异常为设备内部信息异常时，通过对设备的运行状态数据进行二次检测来判定设备是否存在异常；当病人反馈的异常为设备运行状态异常时，通过对设备的当前设备信息进行二次检测来判定设备是否存在异常；当病人反馈的异常为设备外部异常时，通过调用当前病房的摄像头对设备进行多角度观测检测来判定设备是否存在异常；步骤s300：当检测发现病人所使用的设备出现异常时，向设备管理人员发出异常警示信息；步骤s400：当检测发现病人所使用的设备并未出现异常，但病人依旧发出设备出现异常的警示消息时，向医护人员发送警示信息。
6.作为本发明更进一步的方案，所述监测负压病房设备的运行状态，同时对设备的当前数据进行采集，并结合已采集的数据对负压病房设备的功能性进行判定，具体包括：步骤s110：实时监测负压病房设备的运行状态数据，所采集的运行状态数据包括空气流量、负压值、氧浓度；步骤s120：周期性地采集负压病房设备的当前设备信息，所采集的设备信息包括设备温度、设备位置；步骤s130：结合设备的运行状态数据和设备信息，对负压病房设备的功能性进行判定，用以确定设备的工作状态是否正常。
7.作为本发明更进一步的方案，所述当检测发现病人所使用的设备出现异常时，向设备管理人员发出异常警示信息，具体包括：步骤s310：在判定得出当前负压病房设备存在异常时，针对所检测出的异常进行自主修复尝试；步骤s320：检测异常设备的自主修复结果，并记录该次修复的相关信息，且当检测得出自主修复失败时，向该负压病房设备管理系统发送设备异常警告。
8.作为本发明更进一步的方案，所述当检测发现病人所使用的设备并未出现异常，但病人依旧发出设备出现异常的警示消息时，向医护人员发送警示信息，具体包括：步骤s410：在判定得出当前负压病房设备并不存在异常时，判定为患者存在异常，并向该病房的医护管理人员发送患者异常警示；步骤s420：通过负压病房设备对患者进行检测，判定出当前患者可能存在的异常状态。
9.一种用于实现上述任一种设备安全巡检方法的负压病房的设备安全巡检系统，所述系统包括：设备监测模块，用于监测负压病房设备的运行状态，同时对设备的当前数据进行采集，并结合已采集的数据对负压病房设备的功能性进行判定；人工提醒模块，用于当接收到病人所发出的使用设备出现异常的警示消息时，对该设备进行进一步详细检测，用于确定设备是否存在异常；
设备处理模块，用于当检测发现病人所使用的设备出现异常时，向设备管理人员发出异常警示信息；医护警示模块，用于当检测发现病人所使用的设备并未出现异常，但病人依旧发出设备出现异常的警示消息时，向医护人员发送警示信息。
10.作为本发明更进一步的方案，所述设备监测模块包括：状态监测单元，用于实时监测负压病房设备的运行状态数据，所采集的运行状态数据包括空气流量、负压值、氧浓度；数据采集单元，用于周期性地采集负压病房设备的当前设备信息，所采集的设备信息包括设备温度、设备位置；功能性判定单元，用于结合设备的运行状态数据和设备信息，对负压病房设备的功能性进行判定，用以确定设备的工作状态是否正常。
11.作为本发明更进一步的方案，所述人工提醒模块包括：异常识别单元，用于对接收到的病人所发出的设备异常警示信息进行分析和识别，确认出病人所指出的设备异常发生源；设备确认单元，用于根据病人所反馈的设备异常发生源，选用相应的判定设备对负压病房设备的异常状态进行判定；当病人反馈的异常为设备内部信息异常时，通过对设备的运行状态数据进行二次检测来判定设备是否存在异常；当病人反馈的异常为设备运行状态异常时，通过对设备的当前设备信息进行二次检测来判定设备是否存在异常；当病人反馈的异常为设备外部异常时，通过调用当前病房的摄像头对设备进行多角度观测检测来判定设备是否存在异常。
12.作为本发明更进一步的方案，所述设备处理模块包括：自主修复单元，用于在判定得出当前负压病房设备存在异常时，针对所检测出的异常进行自主修复尝试；修复检测单元，用于检测异常设备的自主修复结果，并记录该次修复的相关信息，且当检测得出自主修复失败时，向该负压病房设备管理系统发送设备异常警告。
13.作为本发明更进一步的方案，所述医护警示模块包括：自异常判定单元，用于在判定得出当前负压病房设备并不存在异常时，判定为患者存在异常，并向该病房的医护管理人员发送患者异常警示；患者检测单元，用于通过负压病房设备对患者进行检测，判定出当前患者可能存在的异常状态。
14.本发明实施例的有益效果是：实时监测设备运行状态：该方法能够实时监测负压病房设备的运行状态，包括设备的功能性和数据采集情况，从而及时发现设备是否存在异常。与传统的定期巡检相比，能够更加及时地发现设备问题，减少潜在风险。
15.响应异常警示信息：当接收到病人或医护人员发出的异常警示消息时，该方法能够迅速对设备进行详细检测，并向相关人员发送异常警示信息。这样可以快速响应设备问题，减少对病人和医护人员的潜在危害。
16.提高工作效率和安全性：通过实时监测和响应异常，该方法能够提高设备管理人员和医护人员的工作效率，减少设备故障对病人治疗和医疗工作的影响。同时，及时发现并解决设备问题，能够提高负压病房的安全性和防护效果。
附图说明
17.图1为本发明实施例提供的用于实现负压病房的设备安全巡检方法的流程图；图2为本发明实施例提供的监测负压病房设备的运行状态，同时对设备的当前数据进行采集，并结合已采集的数据对负压病房设备的功能性进行判定的流程图；图3为本发明实施例提供的当接收到病人所发出的使用设备出现异常的警示消息时，对该设备进行进一步详细检测的流程图；图4为本发明实施例提供的当检测发现病人所使用的设备出现异常时，向设备管理人员发出异常警示信息的流程图；图5为本发明实施例提供的当检测发现病人所使用的设备并未出现异常，但病人依旧发出设备出现异常的警示消息时，向医护人员发送警示信息的流程图；图6为本发明实施例提供的用于实现负压病房的设备安全巡检系统的结构框图；图7为本发明实施例提供的设备监测模块的结构框图；图8为本发明实施例提供的人工提醒模块的结构框图；图9为本发明实施例提供的设备处理模块的结构框图；图10为本发明实施例提供的医护警示模块的结构框图。
18.图中，100-设备监测模块；200-人工提醒模块；300-设备处理模块；400-医护警示模块；110-状态监测单元；120-数据采集单元；130-功能性判定单元；210-异常识别单元；220-设备确认单元；310-自主修复单元；320-修复检测单元；410-自异常判定单元；420-患者检测单元。
具体实施方式
19.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
20.可以理解，本技术所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本技术的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
21.图1为本发明实施例提供的用于实现负压病房的设备安全巡检方法的流程图，如图1所示，一种用于实现负压病房的设备安全巡检方法，所述方法包括：s100，监测负压病房设备的运行状态，同时对设备的当前数据进行采集，并结合已采集的数据对负压病房设备的功能性进行判定；在本步骤中，主要是用于保证设备的正常运转，通过实时监测负压病房设备的运行状态，包括电源是否正常供电、通风系统是否正常运作、过滤装置是否有效等。通过监测设备的工作参数和传感器数据，如温度、湿度、风速、压力等，可以对设备的工作状态进行评
估。同时将负压病房设备的当前数据进行采集，包括各个传感器的实时数据、设备控制参数以及报警事件等信息。通过数据记录和存储，可以建立起设备的历史数据库，为后续的设备性能分析和故障排查提供依据。再利用已采集的数据，结合预设的设备功能范围和性能指标，对负压病房设备的功能性进行判定。通过数据分析和算法模型，可以检测设备是否满足正常工作要求，例如空气流量是否达标、负压值是否符合规范等。
22.s200，当接收到病人所发出的使用设备出现异常的警示消息时，对该设备进行进一步详细检测，用于确定设备是否存在异常；在本步骤中，会先接收病人所发出的信息，接收方式可通过语音转文本的方式，将病人所描述的内容转化为文本文件，并对该内容进行读取识别，以确定是否为真正的设备异常，并根据异常的严重程度和紧急程度，对警示消息进行优先级划分，在这个步骤中，还会读取出病人说话时的情感，利用病人的情感状况来判断当前事件的紧急程度，必要时可直接通知医生，加紧对病人进行治疗或对设备进行处理。
23.s300，当检测发现病人所使用的设备出现异常时，向设备管理人员发出异常警示信息；在本步骤中，在检测到设备异常后，系统应自动生成异常警示信息。该信息应包括设备类型、设备位置、异常类型和具体描述等内容，以便设备管理人员能够清楚了解问题所在；根据异常程度的不同，可以为警示信息设置相应的优先级标识。例如，对于较严重的设备故障，可以设定为高优先级，以便设备管理人员能够及时响应并采取紧急的处理措施；将异常警示信息通过多种途径通知设备管理人员。可以通过手机短信、电子邮件、微信或系统消息等方式发送警示信息，确保设备管理人员能够及时收到并注意到异常情况。
24.s400，当检测发现病人所使用的设备并未出现异常，但病人依旧发出设备出现异常的警示消息时，向医护人员发送警示信息。
25.在本步骤中，当检测出设备并无异常时，此时可能是病人自身出现了异常，但由于病人并不能看懂设备的提示信息，导致病人不自知，因此在这种状态下，会直接将异常警示信息通过多种途径通知医护人员。可以通过手机短信、电子邮件、呼叫系统或者系统消息等方式发送警示信息，确保医护人员能够及时接收并注意到异常情况，此时医护人员可及时采取相应的处理措施。例如，可以前往病房核实设备情况，与病人进一步沟通以确定具体问题所在，并对病人和设备进行检查，以保证病人的安全。
26.图2为本发明实施例提供的监测负压病房设备的运行状态，同时对设备的当前数据进行采集，并结合已采集的数据对负压病房设备的功能性进行判定的流程图，如图2所示，所述监测负压病房设备的运行状态，同时对设备的当前数据进行采集，并结合已采集的数据对负压病房设备的功能性进行判定，具体包括：s110，实时监测负压病房设备的运行状态数据，所采集的运行状态数据包括空气流量、负压值、氧浓度；在本步骤中，设备运行状态数据都是设备的内在数据，通过系统记录即可获得，除了空气流量、负压值和氧浓度，还可以根据具体情况监测其他相关参数，如温度、湿度、压力等。这些参数的实时监测和数据采集能够提供准确的设备运行状态信息，确保负压病房设备的正常运行，保障病人和医护人员的安全。
27.s120，周期性地采集负压病房设备的当前设备信息，所采集的设备信息包括设备
温度、设备位置；在本步骤中，当前设备信息为设备的外在数据，具体信息获取方式需要采用外界的辅助设备，如通过温度感应器来获取设备的温度，通过湿度感应器来获取设备工作环境的湿度状态，通过多组摄像头来采集设备的位置以及外观状况。
28.s130，结合设备的运行状态数据和设备信息，对负压病房设备的功能性进行判定，用以确定设备的工作状态是否正常。
29.图3为本发明实施例提供的当接收到病人所发出的使用设备出现异常的警示消息时，对该设备进行进一步详细检测的流程图，如图3所示，所述当接收到病人所发出的使用设备出现异常的警示消息时，对该设备进行进一步详细检测，具体包括：s210，对接收到的病人所发出的设备异常警示信息进行分析和识别，确认出病人所指出的设备异常发生源；在本步骤中，通过自然语言处理和语音识别等技术，对病人发出的警示消息进行分析和理解。识别和解析病人的描述，提取关键信息，可以在病人描述异常时，分析其语义、情感和其他上下文信息，为医护人员提供更准确的提示和指导，帮助其决定是否需要进一步详细检查设备。
30.在对设备异常警示信息进行分析和识别时，分析算法为：其中，表示所读取到的患者口述文本内容；表示系统中存储的事件类别数据库；表示系统中存储的情感倾向数据库；表示给定文档，它属于类别并且有情感倾向的概率；表示给定文档，它属于类别的概率，通过文本分类算法得到；表示在给定文档和类别的条件下，文档具有情感倾向的概率，通过情感分析算法得到；s220，根据病人所反馈的设备异常发生源，选用相应的判定设备对负压病房设备的异常状态进行判定；当病人反馈的异常为设备内部信息异常时，通过对设备的运行状态数据进行二次检测来判定设备是否存在异常；当病人反馈的异常为设备运行状态异常时，通过对设备的当前设备信息进行二次检测来判定设备是否存在异常；当病人反馈的异常为设备外部异常时，通过调用当前病房的摄像头对设备进行多角度观测检测来判定设备是否存在异常。
31.图4为本发明实施例提供的当检测发现病人所使用的设备出现异常时，向设备管理人员发出异常警示信息的流程图，如图4所示，所述当检测发现病人所使用的设备出现异常时，向设备管理人员发出异常警示信息，具体包括：s310，在判定得出当前负压病房设备存在异常时，针对所检测出的异常进行自主修复尝试；s320，检测异常设备的自主修复结果，并记录该次修复的相关信息，且当检测得出
自主修复失败时，向该负压病房设备管理系统发送设备异常警告。
32.在本步骤中，当设备修复操作成功后，系统可以记录该次修复的相关信息，包括修复时间、修复操作、修复结果等。当设备修复操作未能成功修复异常时，系统可以向设备管理者发送异常消息，提醒管理者前来修理查看。
33.图5为本发明实施例提供的当检测发现病人所使用的设备并未出现异常，但病人依旧发出设备出现异常的警示消息时，向医护人员发送警示信息的流程图，如图5所示，所述当检测发现病人所使用的设备并未出现异常，但病人依旧发出设备出现异常的警示消息时，向医护人员发送警示信息，具体包括：s410，在判定得出当前负压病房设备并不存在异常时，判定为患者存在异常，并向该病房的医护管理人员发送患者异常警示；s420，通过负压病房设备对患者进行检测，判定出当前患者可能存在的异常状态。
34.图6为本发明实施例提供的用于实现负压病房的设备安全巡检系统的结构框图，如图6所示，一种用于实现负压病房的设备安全巡检系统，所述系统包括：设备监测模块100，用于监测负压病房设备的运行状态，同时对设备的当前数据进行采集，并结合已采集的数据对负压病房设备的功能性进行判定；在本模块中，主要是用于保证设备的正常运转，通过实时监测负压病房设备的运行状态，包括电源是否正常供电、通风系统是否正常运作、过滤装置是否有效等。通过监测设备的工作参数和传感器数据，如温度、湿度、风速、压力等，可以对设备的工作状态进行评估。同时将负压病房设备的当前数据进行采集，包括各个传感器的实时数据、设备控制参数以及报警事件等信息。通过数据记录和存储，可以建立起设备的历史数据库，为后续的设备性能分析和故障排查提供依据。再利用已采集的数据，结合预设的设备功能范围和性能指标，对负压病房设备的功能性进行判定。通过数据分析和算法模型，可以检测设备是否满足正常工作要求，例如空气流量是否达标、负压值是否符合规范等。
35.人工提醒模块200，用于当接收到病人所发出的使用设备出现异常的警示消息时，对该设备进行进一步详细检测，用于确定设备是否存在异常；在本模块中，会先接收病人所发出的信息，接收方式可通过语音转文本的方式，将病人所描述的内容转化为文本文件，并对该内容进行读取识别，以确定是否为真正的设备异常，并根据异常的严重程度和紧急程度，对警示消息进行优先级划分，在这个步骤中，还会读取出病人说话时的情感，利用病人的情感状况来判断当前事件的紧急程度，必要时可直接通知医生，加紧对病人进行治疗或对设备进行处理。
36.设备处理模块300，用于当检测发现病人所使用的设备出现异常时，向设备管理人员发出异常警示信息；在本模块中，在检测到设备异常后，系统应自动生成异常警示信息。该信息应包括设备类型、设备位置、异常类型和具体描述等内容，以便设备管理人员能够清楚了解问题所在；根据异常程度的不同，可以为警示信息设置相应的优先级标识。例如，对于较严重的设备故障，可以设定为高优先级，以便设备管理人员能够及时响应并采取紧急的处理措施；将异常警示信息通过多种途径通知设备管理人员。可以通过手机短信、电子邮件、微信或系统消息等方式发送警示信息，确保设备管理人员能够及时收到并注意到异常情况。
37.医护警示模块400，用于当检测发现病人所使用的设备并未出现异常，但病人依旧
发出设备出现异常的警示消息时，向医护人员发送警示信息。
38.在本模块中，当检测出设备并无异常时，此时可能是病人自身出现了异常，但由于病人并不能看懂设备的提示信息，导致病人不自知，因此在这种状态下，会直接将异常警示信息通过多种途径通知医护人员。可以通过手机短信、电子邮件、呼叫系统或者系统消息等方式发送警示信息，确保医护人员能够及时接收并注意到异常情况，此时医护人员可及时采取相应的处理措施。例如，可以前往病房核实设备情况，与病人进一步沟通以确定具体问题所在，并对病人和设备进行检查，以保证病人的安全。
39.图7为本发明实施例提供的设备监测模块的结构框图，如图7所示，所述设备监测模块包括：状态监测单元110，用于实时监测负压病房设备的运行状态数据，所采集的运行状态数据包括空气流量、负压值、氧浓度；在本单元中，设备运行状态数据都是设备的内在数据，通过系统记录即可获得，除了空气流量、负压值和氧浓度，还可以根据具体情况监测其他相关参数，如温度、湿度、压力等。这些参数的实时监测和数据采集能够提供准确的设备运行状态信息，确保负压病房设备的正常运行，保障病人和医护人员的安全。
40.数据采集单元120，用于周期性地采集负压病房设备的当前设备信息，所采集的设备信息包括设备温度、设备位置；在本单元中，当前设备信息为设备的外在数据，具体信息获取方式需要采用外界的辅助设备，如通过温度感应器来获取设备的温度，通过湿度感应器来获取设备工作环境的湿度状态，通过多组摄像头来采集设备的位置以及外观状况。
41.功能性判定单元130，用于结合设备的运行状态数据和设备信息，对负压病房设备的功能性进行判定，用以确定设备的工作状态是否正常。
42.图8为本发明实施例提供的人工提醒模块的结构框图，如图8所示，所述人工提醒模块包括：异常识别单元210，用于对接收到的病人所发出的设备异常警示信息进行分析和识别，确认出病人所指出的设备异常发生源；在本单元中，通过自然语言处理和语音识别等技术，对病人发出的警示消息进行分析和理解。识别和解析病人的描述，提取关键信息，可以在病人描述异常时，分析其语义、情感和其他上下文信息，为医护人员提供更准确的提示和指导，帮助其决定是否需要进一步详细检查设备。
43.设备确认单元220，用于根据病人所反馈的设备异常发生源，选用相应的判定设备对负压病房设备的异常状态进行判定；当病人反馈的异常为设备内部信息异常时，通过对设备的运行状态数据进行二次检测来判定设备是否存在异常；当病人反馈的异常为设备运行状态异常时，通过对设备的当前设备信息进行二次检测来判定设备是否存在异常；当病人反馈的异常为设备外部异常时，通过调用当前病房的摄像头对设备进行多角度观测检测来判定设备是否存在异常。
44.图9为本发明实施例提供的设备处理模块的结构框图，如图9所示，所述设备处理
模块包括：自主修复单元310，用于在判定得出当前负压病房设备存在异常时，针对所检测出的异常进行自主修复尝试；修复检测单元320，用于检测异常设备的自主修复结果，并记录该次修复的相关信息，且当检测得出自主修复失败时，向该负压病房设备管理系统发送设备异常警告。
45.在本单元中，当设备修复操作成功后，系统可以记录该次修复的相关信息，包括修复时间、修复操作、修复结果等。当设备修复操作未能成功修复异常时，系统可以向设备管理者发送异常消息，提醒管理者前来修理查看。
46.图10为本发明实施例提供的医护警示模块的结构框图，如图10所示，所述医护警示模块包括：自异常判定单元410，用于在判定得出当前负压病房设备并不存在异常时，判定为患者存在异常，并向该病房的医护管理人员发送患者异常警示；患者检测单元420，用于通过负压病房设备对患者进行检测，判定出当前患者可能存在的异常状态。
47.应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
48.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器（rom）、可编程rom（prom）、电可编程rom（eprom）、电可擦除可编程rom（eeprom）或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器（ram）或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram（sram）、动态ram（dram）、同步dram（sdram）、双数据率sdram（ddrsdram）、增强型sdram（esdram）、同步链路（synchlink） dram（sldram）、存储器总线（rambus）直接ram（rdram）、直接存储器总线动态ram（drdram）、以及存储器总线动态ram（rdram）等。
49.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
50.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
51.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精
神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。