1.本技术涉及大数据技术领域与金融科技领域，尤其涉及数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
2.随着互联网金融的快速发展，许多金融科技公司，例如保险公司开发了许多用于进行业务处理的业务系统，例如保险系统、银行系统、交易系统等。对于保险系统，再保合约计算逐渐称为一项常见的业务。现有的再保合约计算流程，通常是由业务人员通过自行查询相关的业务数据，再查阅相关的计算方式对业务数据进行人工统计以完成对于再保合约的计算。然而，这种基于人工的业务数据处理方式需要消耗较多的人力时间，从而导致业务数据的处理效率低下。
技术实现要素：
3.本技术实施例的目的在于提出一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的基于人工的业务数据处理方式需要消耗较多的人力时间，从而导致业务数据的处理效率低下的技术问题。
4.为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种数据处理方法，采用了如下所述的技术方案：
5.判断是否接收到用户触发的数据计算请求；
6.若是，获取当前时间；
7.确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据；
8.对所述基础业务数据进行打标处理，得到打标后的目标数据；
9.从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则；
10.基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据。
11.进一步的，所述确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据的步骤，具体包括：
12.判断所述当前时间是否为月结时间；
13.若所述当前时间为所述月结时间，确定与所述月结时间对应的第一数据获取策略；
14.基于所述第一数据获取策略获取与所述预设业务类型对应的基础业务数据；
15.若所述当前时间不为所述月结时间，确定与所述当前时间对应的第二数据获取策略；
16.基于所述第二数据获取策略获取与所述预设业务类型对应的基础业务数据。
17.进一步的，所述从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则
的步骤，具体包括：
18.获取与所述目标数据对应的标签数据；
19.调用所述规则数据库；
20.基于所述标签数据对所述规则数据库进行查询处理，从所述规则数据库中查询出与所述标签数据对应的指定计算规则；
21.将所述指定计算规则作为所述目标计算规则。
22.进一步的，在从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则的步骤之前，还包括：
23.接收指定用户触发的规则配置请求；
24.展示预设的规则配置界面；
25.接收所述指定用户在所述规则配界面中输入的规则配置数据；
26.基于所述规则配置数据生成对应的计算规则；
27.将所述计算规则存储至所述规则数据库内。
28.进一步的，在所述基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据的步骤之后，还包括：
29.获取业务系统的第一地址信息；
30.基于所述计算数据生成对应的核算信息；
31.基于所述第一地址信息，将所述核算信息发送至所述业务系统，以通过所述业务系统基于所述核算信息对所述目标数据进行核算处理，生成相应的核算结果；
32.接收所述业务系统返回的所述核算结果；
33.基于所述核算结果对所述计算数据进行调整，得到调整后的计算数据。
34.进一步的，在所述基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据的步骤之后，还包括：
35.获取业务统计系统的第二地址信息；
36.基于所述计算数据生成对应的凭证生成信息；
37.基于所述第二地址信息，将所述凭证生成信息发送至所述业务统计系统，以通过所述业务统计系统对所述计算数据进行处理生成对应的目标凭证数据；
38.接收所述业务统计系统返回的所述目标凭证数据；
39.基于所述目标凭证数据生成对应的签报数据。
40.进一步的，在所述基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据的步骤之后，还包括：
41.获取与所述目标数据对应的标签数据；
42.从预设的区块链中包含的多个存储子区块中筛选出与所述标签数据匹配的目标存储子区块；
43.将所述目标数据与所述计算数据进行打包处理，得到打包数据；
44.将所述打包数据存储至所述目标存储子区块。
45.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种数据处理装置，采用了如下所述的技术方案：
46.判断模块，用于判断是否接收到用户触发的数据计算请求；
47.第一获取模块，用于若是，获取当前时间；
48.第二获取模块，用于确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据；
49.第一处理模块，用于对所述基础业务数据进行打标处理，得到打标后的目标数据；
50.第三获取模块，用于从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则；
51.第二处理模块，用于基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据。
52.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
53.判断是否接收到用户触发的数据计算请求；
54.若是，获取当前时间；
55.确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据；
56.对所述基础业务数据进行打标处理，得到打标后的目标数据；
57.从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则；
58.基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据。
59.为了解决上述技术问题，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
60.判断是否接收到用户触发的数据计算请求；
61.若是，获取当前时间；
62.确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据；
63.对所述基础业务数据进行打标处理，得到打标后的目标数据；
64.从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则；
65.基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据。
66.与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：
67.本技术实施例首先判断是否接收到用户触发的数据计算请求；若是，获取当前时间；然后确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据；之后对所述基础业务数据进行打标处理，得到打标后的目标数据；后续从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则；最后基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据。本技术实施例在接收到用户触发的数据计算请求后，会自动地基于当前时间对应的数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据，并在对基础业务数据进行打标得到目标数据后，会智能地从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则，进而基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，以快捷准确地生成与所述目标数据对应的计算数据。本技术实施例基于数据获取策略与规则数据库的使用可以实现自动地对获取
到的业务数据进行计算，以快速准确地生成相应的计算数据，可以有效减少业务人工介入处理数据，简化业务操作流程，提升业务数据计算的处理效率。
附图说明
68.为了更清楚地说明本技术中的方案，下面将对本技术实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
69.图1是本技术可以应用于其中的示例性系统架构图；
70.图2根据本技术的数据处理方法的一个实施例的流程图；
71.图3是根据本技术的数据处理装置的一个实施例的结构示意图；
72.图4是根据本技术的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
73.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本技术；本技术的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本技术的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
74.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
75.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
76.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
77.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
78.终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、mp3播放器(moving picture experts group audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
79.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
80.需要说明的是，本技术实施例所提供的数据处理方法一般由服务器/终端设备执
行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器/终端设备中。
81.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
82.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
83.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
84.继续参考图2，示出了根据本技术的数据处理方法的一个实施例的流程图。所述的数据处理方法，包括以下步骤：
85.步骤s201，判断是否接收到用户触发的数据计算请求。
86.在本实施例中，数据处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器/终端设备)，可以通过有线连接方式或者无线连接方式获取数据计算请求。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3g/4g/5g连接、wifi连接、蓝牙连接、wimax连接、zigbee连接、uwb(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。本技术提供的数据处理方法，可应用于保险业务中的再保合约计算的业务场景。上述数据计算请求具体可为用户触发的对于保险系统内的业务数据，如再保合约数据进行数据计算的请求。再保合约数据具体可为再保险费。再保险亦称“分保”。保险人在原保险合同的基础上，通过签订分保合同，将其所承保的部分风险和责任向其他保险人进行保险的行为。再保险的基础是原保险，再保险的产生，正是基于原保险人经营中分散风险的需要。在再保险交易中，分出业务的公司称为原保险人或分出公司，接受业务的公司称为再保险人或分保接受人或分入公司。再保险转嫁风险责任支付的保费称分保费或再保险费；原保险人在招揽业务过程中支出了一定的费用，由再保险人支付给原保险人的费用报酬称分保佣金或分保手续费。再保险可分为比例再保险和非比例再保险。比例再保险是原保险人与再保险人之间订立再保险合同，按照保险金额，约定比例，分担责任。对于约定比例内的保险业务，原保险人有义务及时分出，再保险人有义务接受，双方都无选择权。比例再保险分为成数再保险、溢额再保险、成数和溢额混合再保险。非比例再保险分为超额赔款再保险和超过赔付率再保险。
87.步骤s202，若是，获取当前时间。
88.在本实施例中，当前时间可指当前的日期数据，至少可精确到日的单位。
89.步骤s203，确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据。
90.在本实施例中，上述确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据的具体实施过程，本技术将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。
91.步骤s204，对所述基础业务数据进行打标处理，得到打标后的目标数据。
92.在本实施例中，上述打标处理可为机器自动打标处理。打标处理的标签类型可包括新续、赠险、转续保、国际共保、临分、主共保等。打标机器可根据实际的打标需求构建生成的。
93.步骤s205，从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则。
94.在本实施例中，上述从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则的具体实施过程，本技术将在后续的具体实施例中对此进行进一步的细节描述，在此不作过多阐述。
95.步骤s206，基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据。
96.在本实施例中，可基于目标计算规则中包含的计算公式，将目标数据填充至该计算公式内进行运算，以生成与所述目标数据对应的计算数据。
97.本技术首先判断是否接收到用户触发的数据计算请求；若是，获取当前时间；然后确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据；之后对所述基础业务数据进行打标处理，得到打标后的目标数据；后续从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则；最后基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据。本技术在接收到用户触发的数据计算请求后，会自动地基于当前时间对应的数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据，并在对基础业务数据进行打标得到目标数据后，会智能地从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则，进而基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，以快捷准确地生成与所述目标数据对应的计算数据。本技术基于数据获取策略与规则数据库的使用可以实现自动地对获取到的业务数据进行计算，以快速准确地生成相应的计算数据，可以有效减少业务人工介入处理数据，简化业务操作流程，提升业务数据计算的处理效率。
98.在一些可选的实现方式中，步骤s203包括以下步骤：
99.判断所述当前时间是否为月结时间。
100.在本实施例中，月结时间可为根据业务需求设置的月度业务结算的时间点，通常设置为当月的最后一天。
101.若所述当前时间为所述月结时间，确定与所述月结时间对应的第一数据获取策略。
102.在本实施例中，如果当前时间为所述月结时间，则对应的第一数据获取策略为：基于查询存储有业务数据的大数据平台数据仓库，获取月初至t-1与上述预设业务类型对应的业务基础数据。
103.基于所述第一数据获取策略获取与所述预设业务类型对应的基础业务数据。
104.在本实施例中，可通过查询上述大数据平台数据仓库，以从中获取当前月的月初至t-1的时间段内的与所述预设业务类型对应的基础业务数据。
105.若所述当前时间不为所述月结时间，确定与所述当前时间对应的第二数据获取策略。
106.在本实施例中，如果当前时间不为所述月结时间，则对应的第二数据获取策略为：基于查询存储有业务数据的大数据平台数据仓库，获取与所述预设业务类型对应的月结调
整数据以及前一天的基础数据。
107.基于所述第二数据获取策略获取与所述预设业务类型对应的基础业务数据。
108.在本实施例中，可通过查询上述大数据平台数据仓库，以从中获取当前月的与所述预设业务类型对应的月结调整数据以及前一天的基础数据。
109.本技术通过判断所述当前时间是否为月结时间；若所述当前时间为所述月结时间，确定与所述月结时间对应的第一数据获取策略；然后基于所述第一数据获取策略获取与所述预设业务类型对应的基础业务数据；而若所述当前时间不为所述月结时间，确定与所述当前时间对应的第二数据获取策略；后续基于所述第二数据获取策略获取与所述预设业务类型对应的基础业务数据。本技术通过对用户发起数据计算请求的时间进行分析，以智能地确定出与当前时间对应的数据获取策略，并利用该数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据，以实现快速便捷地获取到需要进行计算处理的基础业务数据，提高了基础业务数据的获取效率与获取智能性。
110.在本实施例的一些可选的实现方式中，步骤s205包括以下步骤：
111.获取与所述目标数据对应的标签数据。
112.在本实施例中，对所述基础业务数据进行打标处理，会生成与该基础业务数据对应的标签。
113.调用所述规则数据库。
114.在本实施例中，上述规则数据库为预先构建的存储有与各种标签类型对应的计算规则。
115.基于所述标签数据对所述规则数据库进行查询处理，从所述规则数据库中查询出与所述标签数据对应的指定计算规则。
116.在本实施例中，可先从所述规则数据库中确定与所述标签数据匹配的目标标签，再从规则数据库查询出与该目标标签匹配的指定计算规则。
117.将所述指定计算规则作为所述目标计算规则。
118.本技术通过获取与所述目标数据对应的标签数据；然后调用所述规则数据库；后续基于所述标签数据对所述规则数据库进行查询处理，从所述规则数据库中查询出与所述标签数据对应的指定计算规则，并将所述指定计算规则作为所述目标计算规则。本技术通过获取与所述目标数据对应的标签数据，进而可以利用该标签数据实现快速准确地从所述规则数据库中查询出与所述标签数据对应的指定计算规则，以得到所需的目标计算规则，有效地提高了目标计算规则的获取效率与获取智能性。
119.在一些可选的实现方式中，在步骤s205之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：
120.接收指定用户触发的规则配置请求。
121.在本实施例中，上述指定用户可为运维人员。预先设置有关于计算规则的配置功能，以支持运维人员针对应用于业务中不同类型的业务数据的计算指标规则进行配置。
122.展示预设的规则配置界面。
123.在本实施例中，上述规则配置页面为根据实际的计算规则构建业务需求创建的用于配置计算规则的页面。
124.接收所述指定用户在所述规则配界面中输入的规则配置数据。
125.在本实施例中，上述规则配置数据可包括计算公式。具体的，规则配置数据可为应
用于再保合约业务场景的规程匹配处理。具体地，不同再保合约匹配的计算规则不一样，例如：成数毛费需要按照险种或险种责任配置，成数毛费需要年龄性别社保或部分特殊合约需要按照职业级别匹配，成数单元保额需要匹配责任保额占比再匹配年龄性别等信息获取费率进行分保原保费计算，溢额需要根据责任大类保额或责任细项保额匹配自留额和最大溢额等，获取到相关分保配置信息；成数计算直接匹配分保比例计算，溢额需要判断需要分出的保额*费率*分保占比计算出该合约分出保费，等等。
126.基于所述规则配置数据生成对应的计算规则。
127.在本实施例中，可通过调用规则引擎对所述规则配置数据进行处理，通过整合指定用户输入的规则配置数据并进行规则配置处理，以生成与该规则配置数据对应的计算规则。
128.将所述计算规则存储至所述规则数据库内。
129.在本实施例中，可获取与所述计算规则对应的适用的业务标签类型，再生成业务标签类型与所述计算规则的数据对应关系，并基于该数据对应关系将所述计算规则存储至所述规则数据库内，以便后续可以基于业务标签从该规则数据库中快速查询出相对应的计算规则。
130.本技术通过接收指定用户触发的规则配置请求；然后展示预设的规则配置界面；之后接收所述指定用户在所述规则配界面中输入的规则配置数据；后续基于所述规则配置数据生成对应的计算规则；最后将所述计算规则存储至所述规则数据库内。本技术在接收到用户触发的规则配置请求后，会智能地根据用户在规则配置界面中输入的规则配置数据来快速构建出相应的计算规则，实现了根据用户的个人业务需求完成对于计算规则的灵活配置，有效地提高了计算规则配置的处理效率，提高了计算规则的生成效率，提高了用户的使用体验。另外，还会将所述计算规则存储至规则数据库内，以实现对于计算规则的智能化存储，以便后续可以从该规则数据库中快速查询出所需的计算规则，有利于提高计算规则提取的效率。
131.在一些可选的实现方式中，在步骤s206之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：
132.获取业务系统的第一地址信息。
133.在本实施例中，上述业务系统具体可为保险系统，还可以为银行系统、交易系统、订单系统等。上述第一地址信息是指业务系统的通讯地址。
134.基于所述计算数据生成对应的核算信息。
135.在本实施例中，可获取核算信息模板，再将所述计算数据填充至该核算信息模板内，以生成对应的核算信息。其中，上述核算信息模板为根据实际的数据核算需求构建生成的。
136.基于所述第一地址信息，将所述核算信息发送至所述业务系统，以通过所述业务系统基于所述核算信息对所述目标数据进行核算处理，生成相应的核算结果。
137.在本实施例中，所述业务系统在接收到核算信息后，会调用内部的核算规则对所述目标数据进行核算处理以生成相应的核算结果。
138.接收所述业务系统返回的所述核算结果。
139.在本实施例中，核算结果包括核对通过或核算不通过。
140.基于所述核算结果对所述计算数据进行调整，得到调整后的计算数据。
141.在本实施例中，如果核算结果为核算不通过，则表明该计算数据为错误的数据，则可以根据核算结果对该计算数据进行调整，以得到调整后的正常的计算数据。而如果核算结果为核算通过，则表明该计算数据为正常的数据，则无需对该计算数据进行处理。
142.本技术通过获取业务系统的第一地址信息；然后基于所述计算数据生成对应的核算信息；之后基于所述第一地址信息，将所述核算信息发送至所述业务系统，以通过所述业务系统基于所述核算信息对所述目标数据进行核算处理，生成相应的核算结果；后续接收所述业务系统返回的所述核算结果；最后基于所述核算结果对所述计算数据进行调整，得到调整后的计算数据。本技术在基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据之后，还会智能地与业务系统进行交互以进行对于计算数据的核算处理，进而根据核算处理的核算结果对所述计算数据进行调整，从而可以确保计算数据的数据准确性。
143.在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤s206之后，上述电子设备还可以执行以下步骤：
144.获取业务统计系统的第二地址信息。
145.在本实施例中，上述业务统计系统具体可为业务系统的财务系统。上述第二地址信息是指业务系统的通讯地址。
146.基于所述计算数据生成对应的凭证生成信息。
147.在本实施例中，可获取核算信息模板，再将所述计算数据填充至该凭证生成信息模板内，以生成对应的凭证生成信息。其中，上述凭证生成信息模板为根据实际的凭证生成需求构建生成的。
148.基于所述第二地址信息，将所述凭证生成信息发送至所述业务统计系统，以通过所述业务统计系统对所述计算数据进行处理生成对应的目标凭证数据。
149.在本实施例中，上述业务统计系统在接收到凭证生成信息后，会基于该凭证生成信息对所述计算数据进行凭证生成处理以生成对应的目标凭证数据。其中，上述目标凭证数据具体可为应收应付凭证数据。
150.接收所述业务统计系统返回的所述目标凭证数据。
151.基于所述目标凭证数据生成对应的签报数据。
152.在本实施例中，装置在接收到目标凭证数据后，会基于该目标凭证数据生成对应的签报数据。签报数据具体可为用于进行审批支付的eoa签报。另外，在支付成功后，还可通知上述业务统计系统进行应收应付数据销账。
153.本技术通过获取业务统计系统的第二地址信息；然后基于所述计算数据生成对应的凭证生成信息；之后基于所述第二地址信息，将所述凭证生成信息发送至所述业务统计系统，以通过所述业务统计系统对所述计算数据进行处理生成对应的目标凭证数据；后续接收所述业务统计系统返回的所述目标凭证数据；最后基于所述目标凭证数据生成对应的签报数据。本技术在基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据之后，还会智能地与业务统计系统进行交互以进行对于计算数据的凭证生成处理，进而根据凭证生成处理得到的目标凭证数据生成对应的签报数据，以便后续可以使用该签报数据来顺利进行后续的业务流程处理。
154.在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤s206之后，上述电子设备还可以执
行以下步骤：
155.获取与所述目标数据对应的标签数据。
156.在本实施例中，对所述基础业务数据进行打标处理，会生成与该基础业务数据对应的标签。
157.从预设的区块链中包含的多个存储子区块中筛选出与所述标签数据匹配的目标存储子区块。
158.在本实施例中，对于各种业务类型，会预先将区块链划分为多个存储子区块，且每一个存储子区块对应一种业务类型，以专用于存储该业务类型对应的业务数据。
159.将所述目标数据与所述计算数据进行打包处理，得到打包数据。
160.在本实施例中，打包数据的打包方式可采用zip打包。
161.将所述打包数据存储至所述目标存储子区块。
162.在本实施例中，通过对目标数据与所述计算数据进行打包处理后再存储，可以有效降低存储空间，提高数据存储的智能性。
163.本技术通过获取与所述目标数据对应的标签数据；然后从预设的区块链中包含的多个存储子区块中筛选出与所述标签数据匹配的目标存储子区块；之后将所述目标数据与所述计算数据进行打包处理，得到打包数据；后续将所述打包数据存储至所述目标存储子区块。本技术在基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据之后，还会智能地根据该计算数据对应的标签数据，将计算数据存储至区块链中与标签数据对应的目标存储子区块，有效地提高了数据存储的规范性与智能性，有利于后续能够快速获取所需的数据，从而提高数据获取的效率。另外，通过进一步对目标数据与所述计算数据进行打包处理后再存储，可以有效降低存储空间，提高数据存储的智能性。
164.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
165.需要强调的是，为进一步保证上述计算数据的私密和安全性，上述计算数据还可以存储于一区块链的节点中。
166.本技术所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
167.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
168.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深
度学习等几大方向。
169.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-only memory，rom)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(random access memory，ram)等。
170.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
171.进一步参考图3，作为对上述图2所示方法的实现，本技术提供了一种数据处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
172.如图3所示，本实施例所述的数据处理装置300包括：判断模块301、第一获取模块302、第二获取模块303、第一处理模块304、第三获取模块305以及第二处理模块306。其中：
173.判断模块301，用于判断是否接收到用户触发的数据计算请求；
174.第一获取模块302，用于若是，获取当前时间；
175.第二获取模块303，用于确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据；
176.第一处理模块304，用于对所述基础业务数据进行打标处理，得到打标后的目标数据；
177.第三获取模块305，用于从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则；
178.第二处理模块306，用于基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据。
179.在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
180.在本实施例的一些可选的实现方式中，第二获取模块303包括：
181.判断子模块，用于判断所述当前时间是否为月结时间；
182.第一确定子模块，用于若所述当前时间为所述月结时间，确定与所述月结时间对应的第一数据获取策略；
183.第一获取子模块，用于基于所述第一数据获取策略获取与所述预设业务类型对应的基础业务数据；
184.第二确定子模块，用于若所述当前时间不为所述月结时间，确定与所述当前时间对应的第二数据获取策略；
185.第二获取子模块，用于基于所述第二数据获取策略获取与所述预设业务类型对应的基础业务数据。
186.在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
187.在本实施例的一些可选的实现方式中,第三获取模块305包括：
188.第三获取子模块，用于获取与所述目标数据对应的标签数据；
189.调用子模块，用于调用所述规则数据库；
190.查询子模块，用于基于所述标签数据对所述规则数据库进行查询处理，从所述规则数据库中查询出与所述标签数据对应的指定计算规则；
191.第三确定子模块，用于将所述指定计算规则作为所述目标计算规则。
192.本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
193.在本实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置还包括：
194.第一接收模块，用于接收指定用户触发的规则配置请求；
195.展示模块，用于展示预设的规则配置界面；
196.第二接收模块，用于接收所述指定用户在所述规则配界面中输入的规则配置数据；
197.第一生成模块，用于基于所述规则配置数据生成对应的计算规则；
198.第一存储模块，用于将所述计算规则存储至所述规则数据库内。
199.在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
200.在本实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置还包括：
201.第四获取模块，用于获取业务系统的第一地址信息；
202.第二生成模块，用于基于所述计算数据生成对应的核算信息；
203.第三处理模块，用于基于所述第一地址信息，将所述核算信息发送至所述业务系统，以通过所述业务系统基于所述核算信息对所述目标数据进行核算处理，生成相应的核算结果；
204.第三接收模块，用于接收所述业务系统返回的所述核算结果；
205.调整模块，用于基于所述核算结果对所述计算数据进行调整，得到调整后的计算数据。
206.在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
207.在本实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置还包括：
208.第五获取模块，用于获取业务统计系统的第二地址信息；
209.第三生成模块，用于基于所述计算数据生成对应的凭证生成信息；
210.第四处理模块，用于基于所述第二地址信息，将所述凭证生成信息发送至所述业务统计系统，以通过所述业务统计系统对所述计算数据进行处理生成对应的目标凭证数据；
211.第四接收模块，用于接收所述业务统计系统返回的所述目标凭证数据；
212.第四生成模块，用于基于所述目标凭证数据生成对应的签报数据。
213.在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理
方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
214.在本实施例的一些可选的实现方式中，数据处理装置还包括：
215.第六获取模块，用于获取与所述目标数据对应的标签数据；
216.筛选模块，用于从预设的区块链中包含的多个存储子区块中筛选出与所述标签数据匹配的目标存储子区块；
217.第五处理模块，用于将所述目标数据与所述计算数据进行打包处理，得到打包数据；
218.第二存储模块，用于将所述打包数据存储至所述目标存储子区块。
219.在本实施例中，上述模块或单元分别用于执行的操作与前述实施方式的数据处理方法的步骤一一对应，在此不再赘述。
220.为解决上述技术问题，本技术实施例还提供计算机设备。具体请参阅图4，图4为本实施例计算机设备基本结构框图。
221.所述计算机设备4包括通过系统总线相互通信连接存储器41、处理器42、网络接口43。需要指出的是，图中仅示出了具有组件41-43的计算机设备4，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、数字处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。
222.所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
223.所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器41可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如该计算机设备4的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。当然，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器41通常用于存储安装于所述计算机设备4的操作系统和各类应用软件，例如数据处理方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
224.所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(central processing unit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器42通常用于控制所述计算机设备4的总体操作。本实施例中，所述处理器42用于运行所述存储器41中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述数据处理方法的计算机可读指令。
225.所述网络接口43可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口43通常用于在所述计算机设备4与其他电子设备之间建立通信连接。
226.与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：
227.本技术实施例中，首先判断是否接收到用户触发的数据计算请求；若是，获取当前时间；然后确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据；之后对所述基础业务数据进行打标处理，得到打标后的目标数据；后续从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则；最后基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据。本技术实施例在接收到用户触发的数据计算请求后，会自动地基于当前时间对应的数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据，并在对基础业务数据进行打标得到目标数据后，会智能地从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则，进而基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，以快捷准确地生成与所述目标数据对应的计算数据。本技术实施例基于数据获取策略与规则数据库的使用可以实现自动地对获取到的业务数据进行计算，以快速准确地生成相应的计算数据，可以有效减少业务人工介入处理数据，简化业务操作流程，提升业务数据计算的处理效率。
228.本技术还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的数据处理方法的步骤。
229.与现有技术相比，本技术实施例主要有以下有益效果：
230.本技术实施例中，首先判断是否接收到用户触发的数据计算请求；若是，获取当前时间；然后确定与所述当前时间对应的数据获取策略，并基于数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据；之后对所述基础业务数据进行打标处理，得到打标后的目标数据；后续从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则；最后基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，生成与所述目标数据对应的计算数据。本技术实施例在接收到用户触发的数据计算请求后，会自动地基于当前时间对应的数据获取策略获取与预设业务类型对应的基础业务数据，并在对基础业务数据进行打标得到目标数据后，会智能地从预设的规则数据库中获取与所述目标数据对应的目标计算规则，进而基于所述目标计算规则对所述目标数据进行计算处理，以快捷准确地生成与所述目标数据对应的计算数据。本技术实施例基于数据获取策略与规则数据库的使用可以实现自动地对获取到的业务数据进行计算，以快速准确地生成相应的计算数据，可以有效减少业务人工介入处理数据，简化业务操作流程，提升业务数据计算的处理效率。
231.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
232.显然，以上所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本技术的较佳实施例，但并不限制本技术的专利范围。本技术可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本技术的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其
依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本技术说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本技术专利保护范围之内。